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Enregistrement W7133270407

Évaluation des effets cumulatifs pour la population d'épaulards migrateurs (de Bigg) de la côte ouest, dans le Pacifique Nord-Est

2025· other· fr· W7133270407 sur OpenAlexaboutno aff
C. C. Murray, L. C. Hannah, J. C. Nelson, J. R. Towers, S. Vagle, T. M. Brown, S. Tucker, T. Doniol-Valcroze

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPopulation varianceStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’épaulard migrateur (de Bigg) de la côte ouest a été désigné comme espèce menacée au titre de la Loi sur les espèces en péril (LEP) en 2003, et il est vulnérable aux effets cumulatifs des menaces d’origine anthropique. La compréhension actuelle des menaces (disponibilité réduite des proies, perturbation acoustique, perturbation physique et contaminants), des interactions entre ces menaces et de leurs répercussions potentielles sur la fécondité et la mortalité a été résumée dans un modèle de séquences des effets (SE) qui comprend 16 voies de liaison entre des menaces (individuelles ou combinées) et des effets sur la fécondité et la mortalité de l’épaulard migrateur de la côte ouest (EMCO). Des connaissances et des données accessibles et suffisantes ont permis la quantification de huit de ces voies de liaison dans le modèle de SE et leur inclusion dans un modèle d’analyse de la viabilité de la population (AVP). À l’aide des données accessibles les plus récentes, le modèle d’AVP a permis de quantifier les répercussions des menaces sur des paramètres du sous-ensemble des EMCO qui sont présents dans les eaux canadiennes de la mer des Salish (ECMS). On a comparé les répercussions révélées par les scénarios de menaces individuelles et combinées sur la population modélisée aux données observées de la population dans le but de définir un modèle qui reflète au mieux la dynamique réelle. La tendance de l’abondance de la population simulée par le modèle des effets cumulatifs de toutes les menaces (distribution de 90 % des résultats) correspondait à l’abondance observée. Le modèle final comprenait les répercussions associées à la disponibilité des proies sur la capacité de charge de la population, au masquage des proies par le bruit des navires, aux collisions avec des navires et à la contamination par les biphényles polychlorés (BPC). L’analyse de sensibilité a démontré l’importance de la disponibilité des proies pour les résultats du modèle, en raison de son effet direct sur la capacité de charge et de ses interactions avec le bruit et la contamination. Le modèle d’AVP fondé sur les effets cumulatifs a projeté une augmentation continue de la population modélisée par rapport à la capacité de charge à un taux dépendant de la tendance des populations de proies, ce qui indique que les niveaux de menace actuels ne limiteront probablement pas la croissance de la population. On connait moins bien l’épaulard migrateur (de Bigg) de la côte ouest que les épaulards résidents (ER) qui sont piscivores et mieux étudiés. Lors de la mise au point du modèle quantitatif pour l’EMCO, la détermination de la portée, l’analyse des données sur la population et la quantification des menaces ont nécessité des efforts plus importants que pour les ER. Plus particulièrement, les répercussions de la perturbation acoustique demeurent une lacune importante dans les connaissances sur l’EMCO. Le modèle de SE et le sous-modèle quantitatif ont permis de cerner explicitement les lacunes dans les connaissances et les données ainsi que les recherches nécessaires pour éclairer la prochaine itération et réduire l’incertitude. Les incertitudes et les hypothèses inhérentes au modèle conceptuel de SE et au modèle quantitatif d’AVP sont décrites dans le présent document. Le modèle des effets cumulatifs pour l’EMCO fait progresser la compréhension, et il constitue un outil précieux qui servir à examiner des scénarios d’atténuation et de gestion en vue du rétablissement continu de la population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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