Analyse de la pêche comparative à Terre-Neuve-et-Labrador – NM Calvert
Notice bibliographique
Résumé
Une pêche comparative a été effectuée aux printemps 2023 et 2024 afin de comparer le navire à moteur (NM) Calvert et le navire de la Garde côtière canadienne (NGCC) John Cabot. Les facteurs de conversion estimés s’appliquent directement aux navires jumeaux NGCC John Cabot et NGCC Capt. Jacques Cartier dans les divisions 3LNO de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO), au printemps. Des facteurs de conversion sont requis pour sept taxons, dont aucun n’a présenté d’effet important de la longueur. Pour vingt-six taxons, aucune différence significative de capturabilité relative n’a été observée. Pour tous les autres taxons, il n’y avait pas suffisamment de données pour déterminer si un facteur de conversion était approprié. Afin d’appuyer les analyses au niveau des communautés, une analyse des facteurs de conversion a été effectué pour les groupes fonctionnels à l’échelle des unités de production écosystémique pour le Grand Banc (divisions 3LNO de l’OPANO). Aucune différence de capturabilité n’a été constatée entre les groupes fonctionnels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».