Analyse de la pêche comparative à Terre-Neuve-et-Labrador – NM Calvert
Bibliographic record
Abstract
Une pêche comparative a été effectuée aux printemps 2023 et 2024 afin de comparer le navire à moteur (NM) Calvert et le navire de la Garde côtière canadienne (NGCC) John Cabot. Les facteurs de conversion estimés s’appliquent directement aux navires jumeaux NGCC John Cabot et NGCC Capt. Jacques Cartier dans les divisions 3LNO de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO), au printemps. Des facteurs de conversion sont requis pour sept taxons, dont aucun n’a présenté d’effet important de la longueur. Pour vingt-six taxons, aucune différence significative de capturabilité relative n’a été observée. Pour tous les autres taxons, il n’y avait pas suffisamment de données pour déterminer si un facteur de conversion était approprié. Afin d’appuyer les analyses au niveau des communautés, une analyse des facteurs de conversion a été effectué pour les groupes fonctionnels à l’échelle des unités de production écosystémique pour le Grand Banc (divisions 3LNO de l’OPANO). Aucune différence de capturabilité n’a été constatée entre les groupes fonctionnels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".