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Enregistrement W7133272211

Évaluation de l'holothurie dans la sous-division 3Ps de l’OPANO en 2022

2024· other· fr· W7133272211 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoastal ecosystemNorth seaMetallurgical industry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environnement et écosystème Le climat océanique de la sous-division 3Ps de l'Organisation des pêches de l'Atlantique Nord-Ouest (OPANO) a connu un réchauffement important ces dernières années. En 2022, les températures de surface et de fond ont atteint des sommets sans précédent, et 2021 est arrivé au deuxième rang de l’année la plus chaude jamais enregistrée pour les paramètres. Les conditions générales des 3 ou 4 dernières années indiquent une amélioration de la productivité aux niveaux trophiques inférieurs le long de la biorégion de Terre-Neuve-et Labrador (div. 2J, 3K, 3L, 3N, 3O et sous-div. 3Ps). Cette productivité se manifeste par les efflorescences de phytoplancton plus précoces, des concentrations de chlorophylle plus élevées et une biomasse de zooplancton accrue accompagnée d’un plus grand nombre de copépodes du genre Calanus de plus grande taille et plus riches en énergie. Les conditions de l'écosystème marin indiquent une productivité globale limitée de la communauté de poissons. La biomasse totale de l'ensemble de la communauté de poissons est restée inférieure à la biomasse avant l'effondrement des populations. L'écosystème a subi des changements structurels dénotant une domination accrue des espèces d'eau chaude à partir de 2010. Au cours des dernières années (2019 à 2021), les indicateurs des écosystèmes laissent croire que les conditions pourraient s'améliorer. Toutefois, l'absence de facteurs de conversion pour les nouveaux navires hauturiers de relevé en 2022 a empêché l’actualisation de l’évaluation de ces tendances. État du stock L’état des holothuries dans la sous-division 3Ps de l'OPANO a été évalué à l’aide des données sur les prises commerciales, des nouveaux relevés de pêche (2004 à 2008) et des relevés du MPO sur les holothuries (2016, 2017, 2022). La pêche à l’holothurie a été lancée dans la partie nord-ouest en 2003, et l'allocation a progressivement augmenté à 2 242 t en 2013, et est restée à cette valeur depuis. La pêche a été ouverte dans la partie sud-est en 2017 avec une allocation de 3 773 t et est passée à 4 717 t en 2019, où elle est demeurée depuis. En 2022, les débarquements ont été de 2 065 t dans la partie nord-ouest et de 4 019 t dans la partie sud-est. Il se pourrait que la taille des holothuries diminue dans les deux régions tout au long de la série chronologique. Un modèle spatiotemporel a été utilisé pour estimer les indices de biomasse et d'abondance. En 2022, l'indice de biomasse de la partie nord-ouest a augmenté par rapport à la valeur de 2017 et se situe à environ la moyenne observée durant la nouvelle pêche (2004 à 2008). En 2022, l'indice de biomasse de la partie sud-est a également augmenté par rapport à l’indice de 2017, mais reste inférieur à l'indice de biomasse moyen obtenu entre 2004 et 2008. Au cours des dernières années, l'incertitude associée aux estimations de biomasse et de l'abondance s’est accrue. L'indice d'abondance de la partie nord-ouest a augmenté en 2022 par rapport à l’indice de 2017, avec une tendance générale à la hausse depuis le début du relevé. L'indice d'abondance de la partie sud-est variait sans tendance tout au long de la série chronologique. Les indices du taux d'exploitation devraient demeurer relativement stables en 2023, en supposant-que le total autorisé des captures est au statu quo (2,4 % dans la partie nord-ouest et 2,9 % dans la partie sud-est). Les taux d'exploitation durable sont inconnus pour cette espèce. L’indice du taux d'exploitation est une estimation minimale en raison de la variation attribuable à la perte d'eau que subissent les holothuries au débarquement. Compte tenu de l'incertitude associée à l'évaluation de l'état du stock de cette espèce, il n'existe pas de données scientifiques permettant d’évaluer le risque associé aux quantités actuelles de prises ou à la variation de ces quantités.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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