Évaluation de l'holothurie dans la sous-division 3Ps de l’OPANO en 2022
Bibliographic record
Abstract
Environnement et écosystème Le climat océanique de la sous-division 3Ps de l'Organisation des pêches de l'Atlantique Nord-Ouest (OPANO) a connu un réchauffement important ces dernières années. En 2022, les températures de surface et de fond ont atteint des sommets sans précédent, et 2021 est arrivé au deuxième rang de l’année la plus chaude jamais enregistrée pour les paramètres. Les conditions générales des 3 ou 4 dernières années indiquent une amélioration de la productivité aux niveaux trophiques inférieurs le long de la biorégion de Terre-Neuve-et Labrador (div. 2J, 3K, 3L, 3N, 3O et sous-div. 3Ps). Cette productivité se manifeste par les efflorescences de phytoplancton plus précoces, des concentrations de chlorophylle plus élevées et une biomasse de zooplancton accrue accompagnée d’un plus grand nombre de copépodes du genre Calanus de plus grande taille et plus riches en énergie. Les conditions de l'écosystème marin indiquent une productivité globale limitée de la communauté de poissons. La biomasse totale de l'ensemble de la communauté de poissons est restée inférieure à la biomasse avant l'effondrement des populations. L'écosystème a subi des changements structurels dénotant une domination accrue des espèces d'eau chaude à partir de 2010. Au cours des dernières années (2019 à 2021), les indicateurs des écosystèmes laissent croire que les conditions pourraient s'améliorer. Toutefois, l'absence de facteurs de conversion pour les nouveaux navires hauturiers de relevé en 2022 a empêché l’actualisation de l’évaluation de ces tendances. État du stock L’état des holothuries dans la sous-division 3Ps de l'OPANO a été évalué à l’aide des données sur les prises commerciales, des nouveaux relevés de pêche (2004 à 2008) et des relevés du MPO sur les holothuries (2016, 2017, 2022). La pêche à l’holothurie a été lancée dans la partie nord-ouest en 2003, et l'allocation a progressivement augmenté à 2 242 t en 2013, et est restée à cette valeur depuis. La pêche a été ouverte dans la partie sud-est en 2017 avec une allocation de 3 773 t et est passée à 4 717 t en 2019, où elle est demeurée depuis. En 2022, les débarquements ont été de 2 065 t dans la partie nord-ouest et de 4 019 t dans la partie sud-est. Il se pourrait que la taille des holothuries diminue dans les deux régions tout au long de la série chronologique. Un modèle spatiotemporel a été utilisé pour estimer les indices de biomasse et d'abondance. En 2022, l'indice de biomasse de la partie nord-ouest a augmenté par rapport à la valeur de 2017 et se situe à environ la moyenne observée durant la nouvelle pêche (2004 à 2008). En 2022, l'indice de biomasse de la partie sud-est a également augmenté par rapport à l’indice de 2017, mais reste inférieur à l'indice de biomasse moyen obtenu entre 2004 et 2008. Au cours des dernières années, l'incertitude associée aux estimations de biomasse et de l'abondance s’est accrue. L'indice d'abondance de la partie nord-ouest a augmenté en 2022 par rapport à l’indice de 2017, avec une tendance générale à la hausse depuis le début du relevé. L'indice d'abondance de la partie sud-est variait sans tendance tout au long de la série chronologique. Les indices du taux d'exploitation devraient demeurer relativement stables en 2023, en supposant-que le total autorisé des captures est au statu quo (2,4 % dans la partie nord-ouest et 2,9 % dans la partie sud-est). Les taux d'exploitation durable sont inconnus pour cette espèce. L’indice du taux d'exploitation est une estimation minimale en raison de la variation attribuable à la perte d'eau que subissent les holothuries au débarquement. Compte tenu de l'incertitude associée à l'évaluation de l'état du stock de cette espèce, il n'existe pas de données scientifiques permettant d’évaluer le risque associé aux quantités actuelles de prises ou à la variation de ces quantités.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".