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Enregistrement W7133272580

Abondance du phoque gris dans les eaux canadiennes et avis sur la récolte

2023· other· fr· W7133272580 sur OpenAlexaboutno aff
M. O. Hammill, S. P. Rossi, A. Mosnier, C. E. den Heyer, W. D. Bowen, G. B. Stenson

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental factorPopulationPopulation structureAnimal production
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous présentons un nouveau modèle intégré de population (MIP) permettant de produire des avis sur la récolte pour les troupeaux de phoques gris du golfe du Saint-Laurent (ci-après appelé « golfe »), de la côte de la Nouvelle-Écosse et de l’île de Sable, et nous comparons les résultats du modèle aux estimations d’un modèle déterministe utilisé dans des évaluations antérieures. Le MIP a été ajusté aux estimations de la production de nouveau-nés pour le plateau néo-écossais (côte de la Nouvelle-Écosse et île de Sable combinées) et le golfe. Comme pour le modèle d’évaluation précédent, le nouveau modèle a été ajusté à la fois à la production de nouveau-nés et aux taux de gestation, et comprend un indice pour la mortalité des nouveau-nés liée à la glace dans le golfe. Le nouveau modèle inclut la mortalité des nouveau-nés à la fois dépendante et indépendante de la densité, et est ajusté aux données d’observation des phoques marqués dans la colonie reproductrice de l’île de Sable afin d’estimer la survie et le recrutement dans la colonie en fonction du sexe et de l’âge. Le modèle a estimé que la production totale de nouveau-nés a légèrement augmenté de 92 300 (IC à 95 % = 86 700 à 100 100) en 2016 à 99 300 (90 900 à 107 700) en 2021, tout comme l’abondance totale qui est passée de 339 400 (317 900 à 361 500) en 2016 à 366 400 (317 800 à 409 400) en 2021. Le taux de croissance de la population a continué à ralentir, passant d’environ 4 % au cours de la dernière période d’évaluation à 1,5 % par an entre 2016 et 2021. L’estimation actualisée de la population à partir du modèle déterministe précédemment accepté était de 363 600 individus (298 700 à 450 000) pour 2021, ce qui est très semblable à l’estimation de l’abondance générée à l’aide du MIP. Bien que la population continue de croître, l’estimation actuelle est inférieure à celle présentée lors de l’évaluation de 2016. La différence est due à des changements dans la structure du nouveau modèle de population et aux estimations plus élevées de la mortalité des juvéniles produites par l’ajustement du modèle aux estimations de la production de nouveau-nés de 2021. Des renseignements supplémentaires sur la survie des juvéniles et sur la manière dont elle répond aux variations de l’abondance (dépendantes de la densité) et aux variations environnementales (indépendantes de la densité) sont nécessaires, car elles représentent une lacune importante dans notre compréhension de la dynamique de cette population et des grands mammifères marins en général. Les prélèvements totaux autorisés dépendent de la structure d’âge de la récolte et de la période de chasse – en hiver dans les colonies reproductrices ou à d’autres moments de l’année lorsque les animaux de tous les troupeaux sont mélangés. L’utilisation d’un modèle intégré incorpore de nombreuses données d’entrées dans un cadre unifié qui permet de propager l’incertitude dans l’ensemble des analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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