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Record W7133272580

Abondance du phoque gris dans les eaux canadiennes et avis sur la récolte

2023· other· fr· W7133272580 on OpenAlexaboutno aff
M. O. Hammill, S. P. Rossi, A. Mosnier, C. E. den Heyer, W. D. Bowen, G. B. Stenson

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental factorPopulationPopulation structureAnimal production
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Nous présentons un nouveau modèle intégré de population (MIP) permettant de produire des avis sur la récolte pour les troupeaux de phoques gris du golfe du Saint-Laurent (ci-après appelé « golfe »), de la côte de la Nouvelle-Écosse et de l’île de Sable, et nous comparons les résultats du modèle aux estimations d’un modèle déterministe utilisé dans des évaluations antérieures. Le MIP a été ajusté aux estimations de la production de nouveau-nés pour le plateau néo-écossais (côte de la Nouvelle-Écosse et île de Sable combinées) et le golfe. Comme pour le modèle d’évaluation précédent, le nouveau modèle a été ajusté à la fois à la production de nouveau-nés et aux taux de gestation, et comprend un indice pour la mortalité des nouveau-nés liée à la glace dans le golfe. Le nouveau modèle inclut la mortalité des nouveau-nés à la fois dépendante et indépendante de la densité, et est ajusté aux données d’observation des phoques marqués dans la colonie reproductrice de l’île de Sable afin d’estimer la survie et le recrutement dans la colonie en fonction du sexe et de l’âge. Le modèle a estimé que la production totale de nouveau-nés a légèrement augmenté de 92 300 (IC à 95 % = 86 700 à 100 100) en 2016 à 99 300 (90 900 à 107 700) en 2021, tout comme l’abondance totale qui est passée de 339 400 (317 900 à 361 500) en 2016 à 366 400 (317 800 à 409 400) en 2021. Le taux de croissance de la population a continué à ralentir, passant d’environ 4 % au cours de la dernière période d’évaluation à 1,5 % par an entre 2016 et 2021. L’estimation actualisée de la population à partir du modèle déterministe précédemment accepté était de 363 600 individus (298 700 à 450 000) pour 2021, ce qui est très semblable à l’estimation de l’abondance générée à l’aide du MIP. Bien que la population continue de croître, l’estimation actuelle est inférieure à celle présentée lors de l’évaluation de 2016. La différence est due à des changements dans la structure du nouveau modèle de population et aux estimations plus élevées de la mortalité des juvéniles produites par l’ajustement du modèle aux estimations de la production de nouveau-nés de 2021. Des renseignements supplémentaires sur la survie des juvéniles et sur la manière dont elle répond aux variations de l’abondance (dépendantes de la densité) et aux variations environnementales (indépendantes de la densité) sont nécessaires, car elles représentent une lacune importante dans notre compréhension de la dynamique de cette population et des grands mammifères marins en général. Les prélèvements totaux autorisés dépendent de la structure d’âge de la récolte et de la période de chasse – en hiver dans les colonies reproductrices ou à d’autres moments de l’année lorsque les animaux de tous les troupeaux sont mélangés. L’utilisation d’un modèle intégré incorpore de nombreuses données d’entrées dans un cadre unifié qui permet de propager l’incertitude dans l’ensemble des analyses.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.849
Threshold uncertainty score0.301

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.227
Teacher spread0.218 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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