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Enregistrement W7133272789

Considérations techniques relatives à l'état des stocks et aux points de référence limites dans le cadre des dispositions relatives aux stocks de poissons

2024· other· fr· W7133272789 sur OpenAlexaboutno aff
Tim J. Barrett, Julie R. Marentette, Robyn E. Forrest, Sean C. Anderson, Carrie A.‏ Holt, Danny Ings, Mary Thiess

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish stockCarbon stockStock (firearms)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les révisions de la Loi sur les pêches ont entraîné la nécessité d’un point de référence limite (PRL) unique et d’un paramètre de l’état des stocks pour les principaux stocks de poissons, prescrits par règlement. Le Secteur des sciences a déterminé qu’il était nécessaire de fournir des directives pour estimer les PRL et l’état des stocks pour les scénarios qui ne répondent pas actuellement à l’exigence « un stock, un PRL, un état », et qu’il était nécessaire de façon plus générale de fournir des directives sur les méthodes d’estimation et de communication des PRL et de l’état des stocks dans une gamme de paramètres de disponibilité et de qualité des données et des connaissances. Afin d’étayer ces directives, nous présentons un examen de la littérature et des approches visant à définir les PRL, décrivons les considérations techniques permettant de choisir entre différentes approches pour l’estimation des PRL et des indicateurs de l’état des stocks dans l’ensemble des données, et fournissons des considérations techniques et des directives pour l’estimation d’un seul PRL et d’une seule mesure de l’état des stocks dans les cas où un seul modèle d’évaluation ou plusieurs modèles sont appliqués. Nous passons en revue les méthodes d’estimation de BRMD et B0; les valeurs approximatives théoriques, historiques et empiriques de ces indicateurs; et quelques « règles empiriques » génériques pour d’autres PRL couramment utilisés au Canada. Nous donnons également des exemples d’indicateurs, de PRL et de méthodes d’estimation de l’état des stocks moins courants qui peuvent s’appliquer à l’ensemble des données, et nous passons en revue les approches permettant de traiter la volatilité des indicateurs de l’état des stocks. Nous présentons des aspects opérationnels et techniques qui serviront de base à la sélection ou au rejet de divers indicateurs et PRL candidats, ainsi que des options et des aspects relatifs à la communication d’un seul état par stock dans le cadre d’une évaluation ou d’une mise à jour de l’état des stocks, ainsi que par les avis et les cadres de gestion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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