Report pour la baleine boréale de l’est du Canada et de l’ouest du Groenland
Notice bibliographique
Résumé
Les Inuits du Canada exploitent de manière durable les baleines boréales (Balaena mysticetus) de l’est du Canada et de l’ouest du Groenland (EC-OG) à raison de sept individus par année, mais l’approche actuelle de gestion des baleines boréales ne comporte pas de disposition permettant aux Inuits de reporter les prises non utilisées aux années suivantes. Nous avons appliqué un modèle de population déterministe pour évaluer si une disposition permettant de reporter les prises non utilisées pouvait être envisagée dans le cadre de la cogestion de la baleine boréale. Pour déterminer la sensibilité du modèle aux données d’entrée, nous avons utilisé une série de paramètres afin d’évaluer l’incertitude dans la dynamique de la population. Des scénarios modélisés ont été simulés sur une période de 40 ans, examinant l’utilisation de blocs d’allocation sur cinq et dix ans avec des totaux élevés de permis (50 par bloc sur cinq ans, 100 par bloc sur dix ans). Différents scénarios de report ont été utilisés, y compris une concentration des captures en début et en fin de bloc, ainsi qu’un cas extrême dans lequel tous les permis pouvaient être reportés sur l’ensemble de la période d’allocation. Les résultats, solides pour divers paramètres d’entrée, indiquent que toutes les dispositions de report qui ont été évaluées (par blocs d’allocation sur cinq ou dix ans) auraient peu d’impact sur la trajectoire de la population de baleine boréale de l’est du Canada et de l’ouest du Groenland. Les simulations étudiées ici ne tiennent pas compte de l’incertitude croissante liée aux impacts sur les paramètres du cycle biologique de la baleine boréale résultant des changements environnementaux (p. ex., les changements climatiques) et de l’intensification des activités anthropiques (comme l’exploitation des ressources, le transport maritime). Des estimations régulières de l’abondance de la population sont nécessaires pour que les avis de récolte durable concordent avec les hypothèses de prélèvement biologique potentiel (PBP).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».