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Record W7133272979

Report pour la baleine boréale de l’est du Canada et de l’ouest du Groenland

2023· other· fr· W7133272979 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationContext (archaeology)Limiting
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les Inuits du Canada exploitent de manière durable les baleines boréales (Balaena mysticetus) de l’est du Canada et de l’ouest du Groenland (EC-OG) à raison de sept individus par année, mais l’approche actuelle de gestion des baleines boréales ne comporte pas de disposition permettant aux Inuits de reporter les prises non utilisées aux années suivantes. Nous avons appliqué un modèle de population déterministe pour évaluer si une disposition permettant de reporter les prises non utilisées pouvait être envisagée dans le cadre de la cogestion de la baleine boréale. Pour déterminer la sensibilité du modèle aux données d’entrée, nous avons utilisé une série de paramètres afin d’évaluer l’incertitude dans la dynamique de la population. Des scénarios modélisés ont été simulés sur une période de 40 ans, examinant l’utilisation de blocs d’allocation sur cinq et dix ans avec des totaux élevés de permis (50 par bloc sur cinq ans, 100 par bloc sur dix ans). Différents scénarios de report ont été utilisés, y compris une concentration des captures en début et en fin de bloc, ainsi qu’un cas extrême dans lequel tous les permis pouvaient être reportés sur l’ensemble de la période d’allocation. Les résultats, solides pour divers paramètres d’entrée, indiquent que toutes les dispositions de report qui ont été évaluées (par blocs d’allocation sur cinq ou dix ans) auraient peu d’impact sur la trajectoire de la population de baleine boréale de l’est du Canada et de l’ouest du Groenland. Les simulations étudiées ici ne tiennent pas compte de l’incertitude croissante liée aux impacts sur les paramètres du cycle biologique de la baleine boréale résultant des changements environnementaux (p. ex., les changements climatiques) et de l’intensification des activités anthropiques (comme l’exploitation des ressources, le transport maritime). Des estimations régulières de l’abondance de la population sont nécessaires pour que les avis de récolte durable concordent avec les hypothèses de prélèvement biologique potentiel (PBP).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.045
Threshold uncertainty score0.091

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.235
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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