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Enregistrement W7133274038

Évaluation des possibles effets génétiques directs du projet de création de nouveaux sites d'aquaculture de saumon de l'Atlantique (Salmo salar) dans le sud de TerreNeuveetLabrador

2022· other· fr· W7133274038 sur OpenAlexaboutno aff
Ian R. Bradbury, Steve Duffy, Sarah Lehnert, Ragnar Johannsson, Fridriksson Jon Hlodver, Marco Castellani, Ingrid Burgetz, Emma Sylvester, Amber Messmer, Nicholas Kelly, Ian Fleming

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZea maysForest regenerationUrban environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 2019, un promoteur a présenté une demande de permis d’aquaculture pour divers sites situés sur la côte sud de Terre­Neuve­et­Labrador. La demande a été transférée au MPO pour que le ministère donne son avis sur le choix des sites et étudie la possibilité d’interactions génétiques avec le saumon de l’Atlantique sauvage. À partir de données empiriques, d’une modélisation fondée sur les individus et d’une modélisation de la dispersion, nous avons étudié les interactions génétiques que pourrait causer l’agrandissement proposé de 13 sites piscicoles (1 million de poissons par site) dans le sud de Terre­Neuve­et­Labrador. Pour découvrir comment la proportion de fugitifs par rapport à l’effectif des populations sauvages influe sur les changements génétiques et démographiques dans la nature, nous avons utilisé un modèle écogénétique du saumon de l’Atlantique fondé sur les individus adapté aux populations du sud de Terre­Neuve­et­Labrador, des données environnementales régionales, et des estimations de terrain de la survie des tacons d’élevage. Selon nos simulations, un déclin démographique et un changement génétique sont susceptibles de survenir lorsque la proportion de fugitifs par rapport à l’effectif des populations sauvages dépasse 10 % par an. Nous avons pu prédire la présence de fugitifs dans les cours d’eau du sud de Terre­Neuve­et­Labrador (population estimée à environ 22 000 individus), tant à l’heure actuelle qu’après l’agrandissement proposé, à partir de l’emplacement des cours d’eau et des sites, de modèles simples de dispersion pour les évasions hâtives et tardives, et des meilleures données disponibles du Canada et de l’Europe. Selon les prévisions du modèle de dispersion des fugitifs, dans le contexte actuel, les cours d’eau affichant la plus grande proportion de fugitifs par rapport à l’effectif des populations sauvages sont situés au fond de la baie Fortune et de la baie d’Espoir (total de 19 cours d’eau affichant plus de 10 % de fugitifs, maximum de 15,6 %), ce qui concorde avec les récentes preuves empiriques d’évasion et de croisement entre espèces. À la suite de l’agrandissement proposé, le nombre de fugitifs dans le sud de Terre­Neuve­et­Labrador devrait augmenter de 49 % (1,5 fois). Les cours d’eau affichant la plus grande proportion de fugitifs par rapport à l’effectif des populations sauvages seraient situés dans la région de la baie d’Espoir (total de 20 cours d’eau affichant plus de 10 % de fugitifs, maximum de 24 %).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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