Évaluation des possibles effets génétiques directs du projet de création de nouveaux sites d'aquaculture de saumon de l'Atlantique (Salmo salar) dans le sud de TerreNeuveetLabrador
Bibliographic record
Abstract
En 2019, un promoteur a présenté une demande de permis d’aquaculture pour divers sites situés sur la côte sud de TerreNeuveetLabrador. La demande a été transférée au MPO pour que le ministère donne son avis sur le choix des sites et étudie la possibilité d’interactions génétiques avec le saumon de l’Atlantique sauvage. À partir de données empiriques, d’une modélisation fondée sur les individus et d’une modélisation de la dispersion, nous avons étudié les interactions génétiques que pourrait causer l’agrandissement proposé de 13 sites piscicoles (1 million de poissons par site) dans le sud de TerreNeuveetLabrador. Pour découvrir comment la proportion de fugitifs par rapport à l’effectif des populations sauvages influe sur les changements génétiques et démographiques dans la nature, nous avons utilisé un modèle écogénétique du saumon de l’Atlantique fondé sur les individus adapté aux populations du sud de TerreNeuveetLabrador, des données environnementales régionales, et des estimations de terrain de la survie des tacons d’élevage. Selon nos simulations, un déclin démographique et un changement génétique sont susceptibles de survenir lorsque la proportion de fugitifs par rapport à l’effectif des populations sauvages dépasse 10 % par an. Nous avons pu prédire la présence de fugitifs dans les cours d’eau du sud de TerreNeuveetLabrador (population estimée à environ 22 000 individus), tant à l’heure actuelle qu’après l’agrandissement proposé, à partir de l’emplacement des cours d’eau et des sites, de modèles simples de dispersion pour les évasions hâtives et tardives, et des meilleures données disponibles du Canada et de l’Europe. Selon les prévisions du modèle de dispersion des fugitifs, dans le contexte actuel, les cours d’eau affichant la plus grande proportion de fugitifs par rapport à l’effectif des populations sauvages sont situés au fond de la baie Fortune et de la baie d’Espoir (total de 19 cours d’eau affichant plus de 10 % de fugitifs, maximum de 15,6 %), ce qui concorde avec les récentes preuves empiriques d’évasion et de croisement entre espèces. À la suite de l’agrandissement proposé, le nombre de fugitifs dans le sud de TerreNeuveetLabrador devrait augmenter de 49 % (1,5 fois). Les cours d’eau affichant la plus grande proportion de fugitifs par rapport à l’effectif des populations sauvages seraient situés dans la région de la baie d’Espoir (total de 20 cours d’eau affichant plus de 10 % de fugitifs, maximum de 24 %).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".