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Enregistrement W7133274125

Évaluation du potentiel de rétablissement des populations de saumon chinook du sud de la Colombie-Britannique

2022· other· fr· W7133274125 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental factorStatistical analysisEnvironmental effectFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En novembre 2020, le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC) a évalué les unités désignables (UD) du saumon chinook du sud de la Colombie-Britannique. Il a désigné une des UD du Fraser et du sud de la Colombie-Britannique continentale comme menacée et les trois autres comme en voie de disparition. L’abondance de ces UD de saumon chinook a diminué ou est demeurée à un niveau faible depuis l’évaluation du COSEPAC. Les UD évaluées sont les suivantes : Sud de la partie continentale, baie Boundary, type océanique, automne – baie Boundary (UD 1) Bas Fraser, type océanique, été – marécage Maria (UD 6) Thompson Sud, type fluvial, été 1.3 (UD 13) Thompson inférieure, type fluvial, printemps 1.2 (UD 15) Les quatre UD ont connu des niveaux élevés de mise en valeur par des écloseries, ce qui explique pourquoi elles n’ont pas été incluses dans les documents COSEPAC (2019, 2020) et MPO (2020, 2021). Les nids de salmonidés, les nids de fraie construits par les saumons du Pacifique et d’autres espèces de poissons répondent à la définition du terme « résidence » au sens de la Loi sur les espèces en péril (LEP). On a utilisé le calculateur de menaces du COSEPAC afin d’évaluer 33 menaces actuelles et futures qui limitent le rétablissement de chaque UD au cours des trois prochaines générations. Les modifications des systèmes naturels, les changements climatiques et les phénomènes météorologiques violents étaient les catégories de menaces classées les plus élevées pour ces quatre UD. Les espèces envahissantes et problématiques, la pollution, l’agriculture et l’aquaculture, ainsi que l’utilisation des ressources biologiques, ont été classées à un niveau élevé pour deux des quatre UD. Le classement général des menaces pour l’ensemble des UD était « extrême » en raison du nombre et de la gravité des menaces. Ce classement permet de prévoir une baisse de 71 à 100 % au cours des trois prochaines générations ou des dix prochaines années, à moins que les menaces soient atténuées. Les changements climatiques devraient avoir une incidence négative sur toutes les UD, y compris par leurs interactions avec d’autres menaces. On a constaté un déplacement et une altération de l’habitat, qui continueront de se produire du fait des changements des processus physiques et biologiques dans les milieux marins et d’eau douce. Il est difficile de prévoir les changements futurs de la productivité et de l’abondance du saumon à l’ère actuelle où les conditions évoluent rapidement, car une incertitude importante entoure à la fois l’état futur des milieux naturels et la capacité d’atténuer les effets anthropiques. La modification des systèmes naturels a été classée comme un risque moyen à élevé ou élevé pour toutes les UD, en grande partie en raison de la gestion omniprésente de l’eau et des modifications anthropiques des écosystèmes terrestres liées à l’agriculture, à la foresterie, à l’extraction des ressources et aux activités de développement linéaire et d’urbanisation. Deux cibles de rétablissement ont été proposées pour chacune des quatre UD : o Une cible de survie qui se rapproche des conditions qui permettraient au COSEPAC de ne pas considérer une UD comme en voie de disparition ou menacée. Une cible de rétablissement à laquelle l’UD ne serait plus considérée comme étant en péril en vertu des lignes directrices du COSEPAC. Chaque cible comprend deux points de repère : l’abondance moyenne générationnelle des reproducteurs sauvages et la tendance sur trois générations de l’abondance des reproducteurs sauvages. De plus, les cibles fondées sur la génétique associées aux effets des écloseries sur les populations sauvages devraient correspondre aux cibles recommandées dans MPO (2018a). Les données n’étaient pas suffisantes pour que l’on puisse effectuer des projections prospectives des trajectoires de la population pour ces quatre UD. Toutefois, compte tenu du nombre et de la gravité des menaces qui pèsent sur ces UD, il est peu probable qu’elles atteignent leurs cibles de survie ou de rétablissement en trois générations dans les conditions actuelles. Il existe certaines données pour évaluer l’abondance relative des populations, mais il n’a pas été possible de surveiller la productivité pour toutes les UD. Il existait des limites des données avec des estimations de l’abondance absolue et du taux d’exploitation, des paramètres démographiques de base des populations reproductrices et il n’a pas été possible d’estimer les contributions des écloseries de saumon chinook dans tous les systèmes, sauf un. Une liste de mesures d’atténuation a été dressée pour faire face aux menaces relevées. Ces mesures pourraient accroître la survie ou la productivité, mais l’information n’était pas disponible pour évaluer leur efficacité ou leur potentiel d’accroître la probabilité d’atteindre les cibles de rétablissement. Un sondage sur l’atténuation a fourni une opinion d’expert sur l’importance relative des mesures d’atténuation pour le rétablissement de chaque UD. Le risque pour ces UD est élevé en fonction de l’évaluation des menaces et des évaluations qualitatives des trajectoires des populations. D’autres dommages peuvent continuer de compromettre le rétablissement et la survie. Par conséquent, pour favoriser la survie et le rétablissement de ces UD, il est recommandé de prévenir tous les dommages futurs et continus causés par les humains. Il est important de noter que certaines activités à l’appui de la survie ou du rétablissement pourraient causer des dommages, mais auraient néanmoins un effet positif net sur la population et devraient être prises en considération.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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