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Record W7133274125

Évaluation du potentiel de rétablissement des populations de saumon chinook du sud de la Colombie-Britannique

2022· other· fr· W7133274125 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental factorStatistical analysisEnvironmental effectFish <Actinopterygii>
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En novembre 2020, le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC) a évalué les unités désignables (UD) du saumon chinook du sud de la Colombie-Britannique. Il a désigné une des UD du Fraser et du sud de la Colombie-Britannique continentale comme menacée et les trois autres comme en voie de disparition. L’abondance de ces UD de saumon chinook a diminué ou est demeurée à un niveau faible depuis l’évaluation du COSEPAC. Les UD évaluées sont les suivantes : Sud de la partie continentale, baie Boundary, type océanique, automne – baie Boundary (UD 1) Bas Fraser, type océanique, été – marécage Maria (UD 6) Thompson Sud, type fluvial, été 1.3 (UD 13) Thompson inférieure, type fluvial, printemps 1.2 (UD 15) Les quatre UD ont connu des niveaux élevés de mise en valeur par des écloseries, ce qui explique pourquoi elles n’ont pas été incluses dans les documents COSEPAC (2019, 2020) et MPO (2020, 2021). Les nids de salmonidés, les nids de fraie construits par les saumons du Pacifique et d’autres espèces de poissons répondent à la définition du terme « résidence » au sens de la Loi sur les espèces en péril (LEP). On a utilisé le calculateur de menaces du COSEPAC afin d’évaluer 33 menaces actuelles et futures qui limitent le rétablissement de chaque UD au cours des trois prochaines générations. Les modifications des systèmes naturels, les changements climatiques et les phénomènes météorologiques violents étaient les catégories de menaces classées les plus élevées pour ces quatre UD. Les espèces envahissantes et problématiques, la pollution, l’agriculture et l’aquaculture, ainsi que l’utilisation des ressources biologiques, ont été classées à un niveau élevé pour deux des quatre UD. Le classement général des menaces pour l’ensemble des UD était « extrême » en raison du nombre et de la gravité des menaces. Ce classement permet de prévoir une baisse de 71 à 100 % au cours des trois prochaines générations ou des dix prochaines années, à moins que les menaces soient atténuées. Les changements climatiques devraient avoir une incidence négative sur toutes les UD, y compris par leurs interactions avec d’autres menaces. On a constaté un déplacement et une altération de l’habitat, qui continueront de se produire du fait des changements des processus physiques et biologiques dans les milieux marins et d’eau douce. Il est difficile de prévoir les changements futurs de la productivité et de l’abondance du saumon à l’ère actuelle où les conditions évoluent rapidement, car une incertitude importante entoure à la fois l’état futur des milieux naturels et la capacité d’atténuer les effets anthropiques. La modification des systèmes naturels a été classée comme un risque moyen à élevé ou élevé pour toutes les UD, en grande partie en raison de la gestion omniprésente de l’eau et des modifications anthropiques des écosystèmes terrestres liées à l’agriculture, à la foresterie, à l’extraction des ressources et aux activités de développement linéaire et d’urbanisation. Deux cibles de rétablissement ont été proposées pour chacune des quatre UD : o Une cible de survie qui se rapproche des conditions qui permettraient au COSEPAC de ne pas considérer une UD comme en voie de disparition ou menacée. Une cible de rétablissement à laquelle l’UD ne serait plus considérée comme étant en péril en vertu des lignes directrices du COSEPAC. Chaque cible comprend deux points de repère : l’abondance moyenne générationnelle des reproducteurs sauvages et la tendance sur trois générations de l’abondance des reproducteurs sauvages. De plus, les cibles fondées sur la génétique associées aux effets des écloseries sur les populations sauvages devraient correspondre aux cibles recommandées dans MPO (2018a). Les données n’étaient pas suffisantes pour que l’on puisse effectuer des projections prospectives des trajectoires de la population pour ces quatre UD. Toutefois, compte tenu du nombre et de la gravité des menaces qui pèsent sur ces UD, il est peu probable qu’elles atteignent leurs cibles de survie ou de rétablissement en trois générations dans les conditions actuelles. Il existe certaines données pour évaluer l’abondance relative des populations, mais il n’a pas été possible de surveiller la productivité pour toutes les UD. Il existait des limites des données avec des estimations de l’abondance absolue et du taux d’exploitation, des paramètres démographiques de base des populations reproductrices et il n’a pas été possible d’estimer les contributions des écloseries de saumon chinook dans tous les systèmes, sauf un. Une liste de mesures d’atténuation a été dressée pour faire face aux menaces relevées. Ces mesures pourraient accroître la survie ou la productivité, mais l’information n’était pas disponible pour évaluer leur efficacité ou leur potentiel d’accroître la probabilité d’atteindre les cibles de rétablissement. Un sondage sur l’atténuation a fourni une opinion d’expert sur l’importance relative des mesures d’atténuation pour le rétablissement de chaque UD. Le risque pour ces UD est élevé en fonction de l’évaluation des menaces et des évaluations qualitatives des trajectoires des populations. D’autres dommages peuvent continuer de compromettre le rétablissement et la survie. Par conséquent, pour favoriser la survie et le rétablissement de ces UD, il est recommandé de prévenir tous les dommages futurs et continus causés par les humains. Il est important de noter que certaines activités à l’appui de la survie ou du rétablissement pourraient causer des dommages, mais auraient néanmoins un effet positif net sur la population et devraient être prises en considération.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.375
Threshold uncertainty score0.755

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.252
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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