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Enregistrement W7133274438

Estimation de l'abondance des bélugas (Delphinapterus leucas) d'après les relevés aériens de la population de l'est de la mer de Beaufort réalisés en 2019

2025· other· fr· W7133274438 sur OpenAlexaffabout
Marianne Marcoux, Alexandra Mayette, Megan Ferguson, Claire Hornby, Lisa L. Loseto

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeaufort seaBeaufort scalePopulationCoastal zone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les bélugas (Delphinapterus leucas) de la population de l’est de la mer de Beaufort (EBS) représentent la deuxième plus importante population de bélugas au Canada. La dernière évaluation de l’abondance de cette population avait été effectuée en 1992 au moyen d’un relevé aérien qui comprenait les zones extracôtières de la mer de Beaufort, la partie ouest du golfe Amundsen et les baies côtières de l’estuaire du Mackenzie. En juillet 2019, Pêches et Océans Canada a effectué un relevé aérien de la population de bélugas de l’est de la mer de Beaufort, qui comportait un relevé visuel des eaux extracôtières de la mer de Beaufort, du golfe Amundsen et du détroit de Prince of Wales, et un relevé photographique de la côte de l’estuaire du Mackenzie. Les objectifs de cette étude sont de 1) mettre à jour l’estimation de l’abondance de cette population de bélugas avec les données du relevé de juillet 2019 et 2) calculer le prélèvement biologique potentiel. L’estimation de l’abondance totale de la population de bélugas de l’est de la mer de Beaufort dans les eaux canadiennes en juillet 2019 était de 38 451 bélugas (CV = 0,327, IC à 95 % = 20 735 à 71 304). Le prélèvement biologique potentiel connexe a été estimé à 588 bélugas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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