Estimation de l'abondance des bélugas (Delphinapterus leucas) d'après les relevés aériens de la population de l'est de la mer de Beaufort réalisés en 2019
Bibliographic record
Abstract
Les bélugas (Delphinapterus leucas) de la population de l’est de la mer de Beaufort (EBS) représentent la deuxième plus importante population de bélugas au Canada. La dernière évaluation de l’abondance de cette population avait été effectuée en 1992 au moyen d’un relevé aérien qui comprenait les zones extracôtières de la mer de Beaufort, la partie ouest du golfe Amundsen et les baies côtières de l’estuaire du Mackenzie. En juillet 2019, Pêches et Océans Canada a effectué un relevé aérien de la population de bélugas de l’est de la mer de Beaufort, qui comportait un relevé visuel des eaux extracôtières de la mer de Beaufort, du golfe Amundsen et du détroit de Prince of Wales, et un relevé photographique de la côte de l’estuaire du Mackenzie. Les objectifs de cette étude sont de 1) mettre à jour l’estimation de l’abondance de cette population de bélugas avec les données du relevé de juillet 2019 et 2) calculer le prélèvement biologique potentiel. L’estimation de l’abondance totale de la population de bélugas de l’est de la mer de Beaufort dans les eaux canadiennes en juillet 2019 était de 38 451 bélugas (CV = 0,327, IC à 95 % = 20 735 à 71 304). Le prélèvement biologique potentiel connexe a été estimé à 588 bélugas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".