MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7133274470

Indices de biomasse des reproducteurs d'automne du hareng de l'Atlantique (Clupea harengus) de la division 4TVn de l'OPANO selon le relevé hydroacoustique sur les frayères

2022· other· fr· W7133274470 sur OpenAlexaff
François Turcotte, Jenni L. McDermid, Rachel A. DeJong, Lysandre. Landry, Nicolas Rolland

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensStatistics CanadaDucks Unlimited Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationEnvironmental factorPopulation structureEnvironmental effect
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le sud du golfe du Saint-Laurent, le hareng de l’Atlantique est présent du nord de la Gaspésie à l’extrémité nord de l’île du Cap-Breton, territoire comprenant les îles de la Madeleine. Le hareng de l’Atlantique qui y fraie à l’automne est évalué à l’aide de modèles par région (nord, centre et sud). Depuis 2015, on effectue un relevé hydroacoustique chaque année dans six grandes frayères utilisées par les reproducteurs d’automne dans le sud du golfe du Saint-Laurent. Comme des échantillons manquaient, on a recouru à un modèle prédictif de la biomasse nocturne du hareng de l’Atlantique pour obtenir une grille complète de données d’où tirer des indices de biomasse exempts de biais. Les covariables incluses dans le modèle binomial négatif ont permis d’obtenir des données prédictives pour les valeurs manquantes dans les données observées. Les tendances de la biomasse du hareng de l’Atlantique selon ce relevé hydroacoustique correspondent bien aux tendances observées pour d’autres indices de population et estimations d’état des stocks selon le modèle de population. Dans la région du nord, la biomasse a accusé une très forte baisse jusqu’en 2021. Dans la région du centre, la décroissance a semblé plus lente et plus variable d’une année à l’autre. Enfin, dans la région du sud, la tendance à la baisse pourrait s’être inversée; en effet, en 2021, les niveaux de biomasse ont été aussi élevés qu’au début de la série chronologique. La qualité de l’échantillonnage et les biais possibles sont aussi discutés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du CanadaTravaux en français237 207