Abondance et aire de répartition des cétacés dans les eaux Canadiennes du Pacifique
Notice bibliographique
Résumé
Le Relevé international de la mégafaune marine dans la région du Pacifique (PRISMM), un relevé plurispécifique par transect linéaire réalisé à partir de navires, a été mené entre le 4 juillet et le 5 septembre 2018 pour estimer l’abondance et la répartition des espèces de cétacés dans les eaux canadiennes du Pacifique. Plus de 2 000 observations ont été faites de 20 espèces de mammifères marins sur 8 400 km d’effort. La densité et l’abondance ont été estimées pour neuf espèces à l’aide d’analyses de transects linéaires standard ou d’une modélisation de la surface de densité. Des cartes de la répartition modélisée ont été produites pour les espèces les plus couramment rencontrées (rorqual à bosse, rorqual commun, marsouin de Dall et marsouin commun). Une fois corrigée pour le comportement de plongée, l’abondance a été estimée à 24 300 marsouins de Dall (IC à 95 % : 19 500 à 30 300), 12 200 rorquals à bosse (8 200 à 18 300), 7 400 marsouins communs (3 600 à 15 200), 5 900 dauphins à flancs blancs du Pacifique (2 900 à 11 800), 3 000 rorquals communs (2 200 à 4 000), 2 200 dauphins à dos lisse (730 à 6 700), 920 dauphins de Risso (180 à 4 800), 200 rorquals bleus (59 à 670) et 70 rorquals boréaux (24 à 210). Ces estimations représentent l’abondance des cétacés dans les eaux canadiennes au moment du relevé, mais ne correspondent pas à l’abondance des populations entières, qui sont réparties dans de plus vastes régions du Pacifique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».