Estimations des points de référence biologiques pour le complexe de stocks de saumon chinook (Oncorhynchus tshawytscha) du cours principal du fleuve Yukon d’origine canadienne
Notice bibliographique
Résumé
Le bassin versant du fleuve Yukon est l’un de ceux qui produisent le plus de saumons au monde, et le saumon chinook (Oncorhynchus tshawytscha) de ce fleuve alimente depuis longtemps les pêches commerciales, de subsistance et des Premières Nations en Alaska et au Canada. Le chapitre sur le fleuve Yukon du Traité sur le saumon du Pacifique précise un objectif d’échappée de géniteurs pour le saumon chinook d’origine canadienne du cours principal du fleuve Yukon qui a été révisé au fil du temps et qui est considéré comme étant de nature provisoire jusqu’à ce qu’une analyse et un examen complets des données disponibles puissent être effectués. Dans le but d’orienter l’établissement d’un objectif d’échappée global fondé sur la biologie, nous avons élaboré un modèle d’espace d’état partiellement intégré qui est fondé sur la reconstitution de la remonte et l’analyse de la relation géniteurs-recrues et qui combine dans un seul cadre d’estimation bayésien les données (1981-2019) de divers projets d’évaluation estimant le passage dans le cours principal, les captures, les échappées dans les affluents, les proportions propres à chaque complexe de stocks et la composition selon l’âge. Nous avons constaté que le complexe de stocks de saumon chinook du fleuve Yukon d’origine canadienne est modérément productif. Sa taille à l’équilibre (SEQ) a été estimée à 110 601 individus (IC de 95 % : 81 708 à 234 252), l’abondance des géniteurs devant optimiser le rendement maximal durable (SRMD) a été estimée à 43 125 individus (29 874 à 93 070) et l’abondance des géniteurs devant maximiser le recrutement (SMSR) a été estimée à 70 447 individus (41 094 à 186 200). L’âge à maturité des saumons chinooks femelles et, dans une moindre mesure, la proportion de femelles dans la population de géniteurs, ont diminué au fil du temps. Nous avons adapté le modèle d’espace d’état intégré fondé sur la reconstitution de la remonte et l’analyse de la relation géniteurs-recrues en fonction de ces changements démographiques, et l’abondance des géniteurs devant maximiser le rendement ou le recrutement a été estimée en moyenne 13 % ou 19 % plus élevée, respectivement, au cours des dernières années que dans notre analyse de base qui ne tenait pas compte des changements démographiques dans les échappées. Dans le présent document, nous exposons les principaux éléments à prendre en considération au moment d’établir un objectif d’échappée en fonction de l’information que nous fournissons et formulons des recommandations sur les travaux futurs. Il s’agit notamment d’un examen plus complet des conséquences des changements démographiques dans la population de géniteurs et d’une réflexion explicite sur les compromis entre les taux de capture et les objectifs d’échappée qui, selon les prévisions, devraient maximiser le rendement (ou le recrutement) pour le complexe de stocks d’origine canadienne et le risque pour les populations individuelles faibles (moins productives) au sein de ce complexe. Nous recommandons également d’entreprendre une évaluation des stratégies de gestion pour quantifier les compromis parmi un large éventail d’objectifs et évaluer la capacité des nouvelles stratégies de gestion à les atteindre dans le cadre d’un processus de collaboration avec les participants aux pêches, les détenteurs du savoir traditionnel et les gestionnaires de la ressource
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».