Estimations des points de référence biologiques pour le complexe de stocks de saumon chinook (Oncorhynchus tshawytscha) du cours principal du fleuve Yukon d’origine canadienne
Bibliographic record
Abstract
Le bassin versant du fleuve Yukon est l’un de ceux qui produisent le plus de saumons au monde, et le saumon chinook (Oncorhynchus tshawytscha) de ce fleuve alimente depuis longtemps les pêches commerciales, de subsistance et des Premières Nations en Alaska et au Canada. Le chapitre sur le fleuve Yukon du Traité sur le saumon du Pacifique précise un objectif d’échappée de géniteurs pour le saumon chinook d’origine canadienne du cours principal du fleuve Yukon qui a été révisé au fil du temps et qui est considéré comme étant de nature provisoire jusqu’à ce qu’une analyse et un examen complets des données disponibles puissent être effectués. Dans le but d’orienter l’établissement d’un objectif d’échappée global fondé sur la biologie, nous avons élaboré un modèle d’espace d’état partiellement intégré qui est fondé sur la reconstitution de la remonte et l’analyse de la relation géniteurs-recrues et qui combine dans un seul cadre d’estimation bayésien les données (1981-2019) de divers projets d’évaluation estimant le passage dans le cours principal, les captures, les échappées dans les affluents, les proportions propres à chaque complexe de stocks et la composition selon l’âge. Nous avons constaté que le complexe de stocks de saumon chinook du fleuve Yukon d’origine canadienne est modérément productif. Sa taille à l’équilibre (SEQ) a été estimée à 110 601 individus (IC de 95 % : 81 708 à 234 252), l’abondance des géniteurs devant optimiser le rendement maximal durable (SRMD) a été estimée à 43 125 individus (29 874 à 93 070) et l’abondance des géniteurs devant maximiser le recrutement (SMSR) a été estimée à 70 447 individus (41 094 à 186 200). L’âge à maturité des saumons chinooks femelles et, dans une moindre mesure, la proportion de femelles dans la population de géniteurs, ont diminué au fil du temps. Nous avons adapté le modèle d’espace d’état intégré fondé sur la reconstitution de la remonte et l’analyse de la relation géniteurs-recrues en fonction de ces changements démographiques, et l’abondance des géniteurs devant maximiser le rendement ou le recrutement a été estimée en moyenne 13 % ou 19 % plus élevée, respectivement, au cours des dernières années que dans notre analyse de base qui ne tenait pas compte des changements démographiques dans les échappées. Dans le présent document, nous exposons les principaux éléments à prendre en considération au moment d’établir un objectif d’échappée en fonction de l’information que nous fournissons et formulons des recommandations sur les travaux futurs. Il s’agit notamment d’un examen plus complet des conséquences des changements démographiques dans la population de géniteurs et d’une réflexion explicite sur les compromis entre les taux de capture et les objectifs d’échappée qui, selon les prévisions, devraient maximiser le rendement (ou le recrutement) pour le complexe de stocks d’origine canadienne et le risque pour les populations individuelles faibles (moins productives) au sein de ce complexe. Nous recommandons également d’entreprendre une évaluation des stratégies de gestion pour quantifier les compromis parmi un large éventail d’objectifs et évaluer la capacité des nouvelles stratégies de gestion à les atteindre dans le cadre d’un processus de collaboration avec les participants aux pêches, les détenteurs du savoir traditionnel et les gestionnaires de la ressource
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".