A Literary-cultural and Educational Contribution of the Teachers of the Elementary School in Sibinj
Notice bibliographique
Résumé
Školstvo u Sibinju ima bogatu tradiciju koja seže do daleke 1761. godine, o čemu svjedoče dostupni podaci iz više izvora. Nastavnici, uposlenici škola na području općine Sibinj (Sibinj, Grgurevići, Gornji Andrijevci, Stari Slatinik, Slobodnica), kroz cijelu su povijest mjesnog školstva ostavljali značajan trag ne samo u nastavi, već i u književnom i kulturnom radu lokalne zajednice. Oni su često preuzimali ulogu pravih prosvjetitelja, lučonoša, kao individualci i intelektualci koji su duboko osjećali trenutak vremena u kojem su živjeli i glasno progovarali o svim temama koje su ih zaokupljale. Neka njihova djela su aktualna i životna i danas. Na osnovi literature i dostupnih izvora, u radu će se prikazati biografski i bibliografski podaci o dijelu nastavnog osoblja osnovne škole u Sibinju koji je, po istraženim izvorima, dao doprinos lokalnoj i široj zajednici publicirajući svoje radove iz područja obrazovanja, književnosti i kulture (Mato Zdjelarević, Anka Simonović, Stjepan Krpan, Ivan Ećimović, Ljubomir Križ, Milomir Mile Miladinović, Josip Prudeus, Ante Knežević, Josip Šišmanović, Krešimir Škuljević i Antonija Wurzberg). Uz njih, u radu će se prikazati i rad Sibinjaca koji su kao nenastavno osoblje dali književno-kulturni i drugi doprinos prepoznatljivosti lokalne zajednice (Arso Škorić, Valentin Benošić, Danica Benak, Marijana Đukić-Tominović, Stanko Ferić,Anto Pavlović i Antun Japundžić). Bibliografske (i biografske) zabilježbe omogućit će autorima i analizu žanrovske zastupljenosti u ukupno publiciranoj građi, tj. žanrovsku okupiranost za svakog zastupljenog autora ponaosob. Na taj način u prilogu popisani i opisani autori i publicirana im djela omogućit će vrednovanje njihove prosvjetne, književne i kulturne djelatnosti i doprinosa lokalnoj zajednici te relevantnost književno-kulturnog nasljeđa za suvremeno doba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».