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Enregistrement W7133276136

Relevés de pêche sentinelle 1995-2021 — Taux de prises et données biologiques pour la morue franche (Gadus morhua) dans la sous-division 3Ps de l’OPANO

2022· other· fr· W7133276136 sur OpenAlexaboutno aff
L. G. S. Mello, M. R. Simpson, D.‏ Maddock Parsons

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursing homes2019-20 coronavirus outbreakPoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les taux de prises et les données biologiques de la morue franche (Gadus morhua) obtenus dans le cadre du relevé de pêche sentinelle dans la sous-division 3Ps de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) sont mis à jour pour 2020, et les résultats préliminaires présentés pour 2021. Les tendances temporelles concernant les taux de prises non normalisés au filet maillant (petites mailles de 3 ¼ po et grandes mailles de 5 ½ po) et à la palangre étaient semblables pour tous les engins; elles affichaient les valeurs les plus élevées au début de chaque série chronologique, suivies par des déclins marqués après 1997, puis oscillant autour du taux de prises moyen de la série. Les taux de prises normalisés, sans regroupement par âge, pour la pêche au filet maillant à grandes mailles des classes d’âge récentes étaient généralement plus faibles que ceux enregistrés les années précédentes, mais ont augmenté pour la pêche à la palangre entre 2018 et 2020. Les taux de prises avec regroupement par âge étaient plus élevés au début de chaque série chronologique, tant pour les filets maillants à grandes mailles que pour la palangre; ils ont décliné du milieu à la fin des années 1990, puis se sont maintenus à leurs niveaux les plus faibles par la suite dans le cas des filets maillants à grandes mailles, mais ont augmenté dans le cas de la palangre entre 2018 et 2020. Les fréquences des longueurs de la morue franche mesurées lors des relevés de pêche sentinelle ont révélé que les filets maillants à petites mailles étaient l’engin le moins sélectif (ils retiennent de petits et de gros poissons de plusieurs classes de longueurs), tandis que les filets maillants à grandes mailles et les palangres permettaient de capturer de plus gros poissons dans des fourchettes de taille particulières et peu de poissons de classes de longueurs se chevauchant. Les longueurs des poissons pêchés à l’aide de filets maillants à petites mailles ont permis d’observer plusieurs modes entre 37 et 43 cm et entre 53 et 60 cm dans l’ensemble de la série chronologique, tandis que ceux pêchés à l’aide de filets maillants à grandes mailles et de palangres étaient compris entre 60 et 68 cm, et entre 42 et 61 cm, respectivement. Les indices décrivant l’état physiologique de la morue franche ont varié aux échelles saisonnière et annuelle. Les prélèvements annuels totaux de morue franche par les pêcheurs dans le cadre de la pêche sentinelle ont culminé à 38 t (2001), puis sont tombés à un minimum de 9,9 t (2016) avant de remonter à 15,4 t en 2020. Au moins 15 espèces de poissons ont été enregistrées comme prises accessoires des pêches sentinelles de 2005 à 2020, la plie canadienne (Hippoglossoides platessoides) et le sébaste (Sebastes sp.) étant les plus courants dans le filet maillant et la palangre, respectivement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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