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Record W7133276136

Relevés de pêche sentinelle 1995-2021 — Taux de prises et données biologiques pour la morue franche (Gadus morhua) dans la sous-division 3Ps de l’OPANO

2022· other· fr· W7133276136 on OpenAlexaboutno aff
L. G. S. Mello, M. R. Simpson, D.‏ Maddock Parsons

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNursing homes2019-20 coronavirus outbreakPoison control
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les taux de prises et les données biologiques de la morue franche (Gadus morhua) obtenus dans le cadre du relevé de pêche sentinelle dans la sous-division 3Ps de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) sont mis à jour pour 2020, et les résultats préliminaires présentés pour 2021. Les tendances temporelles concernant les taux de prises non normalisés au filet maillant (petites mailles de 3 ¼ po et grandes mailles de 5 ½ po) et à la palangre étaient semblables pour tous les engins; elles affichaient les valeurs les plus élevées au début de chaque série chronologique, suivies par des déclins marqués après 1997, puis oscillant autour du taux de prises moyen de la série. Les taux de prises normalisés, sans regroupement par âge, pour la pêche au filet maillant à grandes mailles des classes d’âge récentes étaient généralement plus faibles que ceux enregistrés les années précédentes, mais ont augmenté pour la pêche à la palangre entre 2018 et 2020. Les taux de prises avec regroupement par âge étaient plus élevés au début de chaque série chronologique, tant pour les filets maillants à grandes mailles que pour la palangre; ils ont décliné du milieu à la fin des années 1990, puis se sont maintenus à leurs niveaux les plus faibles par la suite dans le cas des filets maillants à grandes mailles, mais ont augmenté dans le cas de la palangre entre 2018 et 2020. Les fréquences des longueurs de la morue franche mesurées lors des relevés de pêche sentinelle ont révélé que les filets maillants à petites mailles étaient l’engin le moins sélectif (ils retiennent de petits et de gros poissons de plusieurs classes de longueurs), tandis que les filets maillants à grandes mailles et les palangres permettaient de capturer de plus gros poissons dans des fourchettes de taille particulières et peu de poissons de classes de longueurs se chevauchant. Les longueurs des poissons pêchés à l’aide de filets maillants à petites mailles ont permis d’observer plusieurs modes entre 37 et 43 cm et entre 53 et 60 cm dans l’ensemble de la série chronologique, tandis que ceux pêchés à l’aide de filets maillants à grandes mailles et de palangres étaient compris entre 60 et 68 cm, et entre 42 et 61 cm, respectivement. Les indices décrivant l’état physiologique de la morue franche ont varié aux échelles saisonnière et annuelle. Les prélèvements annuels totaux de morue franche par les pêcheurs dans le cadre de la pêche sentinelle ont culminé à 38 t (2001), puis sont tombés à un minimum de 9,9 t (2016) avant de remonter à 15,4 t en 2020. Au moins 15 espèces de poissons ont été enregistrées comme prises accessoires des pêches sentinelles de 2005 à 2020, la plie canadienne (Hippoglossoides platessoides) et le sébaste (Sebastes sp.) étant les plus courants dans le filet maillant et la palangre, respectivement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.861
Threshold uncertainty score0.277

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.236
Teacher spread0.227 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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