Ampleur et étendue de l'égarement du saumon chinook d'écloserie dans le sud de la Colombie-Britannique
Notice bibliographique
Résumé
Le saumon produit en écloserie offre des avantages socio-économiques importants et, dans certains cas, une valeur sur le plan de la conservation. Cependant, des niveaux élevés de production en écloserie peuvent aussi créer des risques écologiques et génétiques pour les populations naturelles. Dans le présent rapport, nous nous concentrons sur l’un de ces risques, à savoir l’égarement des saumons chinooks d’écloserie de type océanique dans des rivières autres que leur rivière natale dans le sud de la Colombie-Britannique. Nous avons compilé les données tirées des micromarques magnétisées codées (MMC) et du marquage thermique des otolithes pour évaluer l’égarement des chinooks d’écloserie de première génération. La portée géographique comprenait la côte ouest de l’île de Vancouver (COIV), la côte est de l’île de Vancouver (CEIV) et le fleuve Fraser. Nous avons tout d’abord examiné les taux d’égarement des « rivières donneuses ». À partir des marques thermiques sur les otolithes, nous avons estimé à environ 4 % le taux moyen d’égarement des « rivières donneuses » quant aux poissons d’écloserie qui s’égarent dans des cours d’eau non natals. Le taux d’égarement des poissons des rivières donneuses dans des unités de conservation non natales était plus faible, s’établissant à moins de 2 % dans l’ensemble des populations et des années. L’égarement entre les régions géographiques de la COIV et de la CEIV était négligeable. Sur la COIV, le taux d’égarement de l’écloserie de la rivière Conuma était élevé et a produit la plus grande ampleur de poissons égarés dans d’autres rivières. Même de faibles taux d’égarement provenant de grandes écloseries peuvent entraîner un croisement important avec des populations non natales, menant à une homogénéisation des populations reproductrices. Nous avons déterminé la contribution des géniteurs égarés d’écloserie (pGÉFégaré) dans l’échappée comme paramètre clé pour évaluer l’impact des saumons égarés d’écloserie sur les populations d’origine naturelle, et nous avons comparé les valeurs observées à un point de référence de 0,03 proposé pour les populations sauvages dans Withler et al. (2018). La valeur moyenne de pGÉFégaré était la plus élevée sur la COIV, la plupart des saumons égarés provenant de l’écloserie de la rivière Conuma. Des valeurs plus faibles, principalement inférieures au point de référence de 0,03, ont été relevées sur la CEIV et une contribution négligeable des poissons égarés a été observée dans les populations du Fraser. L’analyse génétique de la composition des populations de 1985 à 2015 a indiqué que la variation génétique dans chacune des trois principales populations d’écloserie de la COIV est demeurée relativement constante de la fin des années 1980 à 2015 (la dernière année de l’analyse). Il n’en va pas de même pour la plupart des autres populations reproductrices de la COIV. Les populations d’écloserie ont largement contribué aux géniteurs naturels dans les populations environnantes de la COIV, ce qui s’est traduit par une homogénéisation génétique. Cependant, l’analyse a également montré que la génétique des populations locales est toujours visible dans de nombreux cours d’eau de la COIV, ce qui donne à penser qu’il faudrait passer rapidement à une gestion de l’abondance des poissons d’écloserie dans un cadre d’influence naturelle proportionnelle (INP), notamment en recourant davantage au marquage en masse pour identifier les poissons d’élevage ainsi qu’à des techniques comme l’utilisation d’étiquettes de marquage fondé sur la filiation (ou marquage thermique) pour évaluer et gérer les pGÉégaré. Il est difficile de différencier l’effet des conditions environnementales de celui des pratiques des écloseries comme facteurs de causalité influençant le taux d’égarement, compte tenu des multiples échelles auxquelles les facteurs environnementaux agissent et du manque de données locales à petite échelle. Les connaissances locales ont souvent apporté des explications logiques pour comprendre les profils de l’égarement. Il est important que les pratiques des écloseries mettent l’accent sur l’imprégnation et l’amélioration du retour à la frayère. En outre, la surveillance de l’égarement et des conditions environnementales clés doit devenir une pratique régulière, en particulier dans les régions où la mise en valeur par les écloseries est très importante. Le Hatchery Scientific Review Group (HSRG 2017, 2020), Anderson et ses collaborateurs (2020) et Borgwardt et ses collaborateurs (2018) mentionnent tous la nécessité d’une gestion adaptative et scientifiquement défendable des écloseries, avec une planification annuelle améliorée, des objectifs clairs, de la surveillance, des évaluations et des examens. Nous sommes d’accord avec ce point de vue et fournissons comme point de départ une compilation de données et un profil pour chacune des populations de chinooks et des rivières évaluées. Ces profils comprennent les tendances et les données relatives à l’égarement des poissons des rivières donneuses et aux répercussions sur les rivières réceptrices. Nous espérons que ces profils faciliteront la collecte de connaissances locales et soutiendront les efforts futurs de gestion de la diversité génétique et de l’égarement, une rivière à la fois.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».