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Record W7133276420

Ampleur et étendue de l'égarement du saumon chinook d'écloserie dans le sud de la Colombie-Britannique

2025· other· fr· W7133276420 on OpenAlexaboutno aff
J. Weil, W. Luedke, T. M. Healy, R. E. Withler, N. A. W. Brown, J. Bokvist, E. Porszt

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsForest regenerationFish <Actinopterygii>Natural regeneration
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le saumon produit en écloserie offre des avantages socio-économiques importants et, dans certains cas, une valeur sur le plan de la conservation. Cependant, des niveaux élevés de production en écloserie peuvent aussi créer des risques écologiques et génétiques pour les populations naturelles. Dans le présent rapport, nous nous concentrons sur l’un de ces risques, à savoir l’égarement des saumons chinooks d’écloserie de type océanique dans des rivières autres que leur rivière natale dans le sud de la Colombie-Britannique. Nous avons compilé les données tirées des micromarques magnétisées codées (MMC) et du marquage thermique des otolithes pour évaluer l’égarement des chinooks d’écloserie de première génération. La portée géographique comprenait la côte ouest de l’île de Vancouver (COIV), la côte est de l’île de Vancouver (CEIV) et le fleuve Fraser. Nous avons tout d’abord examiné les taux d’égarement des « rivières donneuses ». À partir des marques thermiques sur les otolithes, nous avons estimé à environ 4 % le taux moyen d’égarement des « rivières donneuses » quant aux poissons d’écloserie qui s’égarent dans des cours d’eau non natals. Le taux d’égarement des poissons des rivières donneuses dans des unités de conservation non natales était plus faible, s’établissant à moins de 2 % dans l’ensemble des populations et des années. L’égarement entre les régions géographiques de la COIV et de la CEIV était négligeable. Sur la COIV, le taux d’égarement de l’écloserie de la rivière Conuma était élevé et a produit la plus grande ampleur de poissons égarés dans d’autres rivières. Même de faibles taux d’égarement provenant de grandes écloseries peuvent entraîner un croisement important avec des populations non natales, menant à une homogénéisation des populations reproductrices. Nous avons déterminé la contribution des géniteurs égarés d’écloserie (pGÉFégaré) dans l’échappée comme paramètre clé pour évaluer l’impact des saumons égarés d’écloserie sur les populations d’origine naturelle, et nous avons comparé les valeurs observées à un point de référence de 0,03 proposé pour les populations sauvages dans Withler et al. (2018). La valeur moyenne de pGÉFégaré était la plus élevée sur la COIV, la plupart des saumons égarés provenant de l’écloserie de la rivière Conuma. Des valeurs plus faibles, principalement inférieures au point de référence de 0,03, ont été relevées sur la CEIV et une contribution négligeable des poissons égarés a été observée dans les populations du Fraser. L’analyse génétique de la composition des populations de 1985 à 2015 a indiqué que la variation génétique dans chacune des trois principales populations d’écloserie de la COIV est demeurée relativement constante de la fin des années 1980 à 2015 (la dernière année de l’analyse). Il n’en va pas de même pour la plupart des autres populations reproductrices de la COIV. Les populations d’écloserie ont largement contribué aux géniteurs naturels dans les populations environnantes de la COIV, ce qui s’est traduit par une homogénéisation génétique. Cependant, l’analyse a également montré que la génétique des populations locales est toujours visible dans de nombreux cours d’eau de la COIV, ce qui donne à penser qu’il faudrait passer rapidement à une gestion de l’abondance des poissons d’écloserie dans un cadre d’influence naturelle proportionnelle (INP), notamment en recourant davantage au marquage en masse pour identifier les poissons d’élevage ainsi qu’à des techniques comme l’utilisation d’étiquettes de marquage fondé sur la filiation (ou marquage thermique) pour évaluer et gérer les pGÉégaré. Il est difficile de différencier l’effet des conditions environnementales de celui des pratiques des écloseries comme facteurs de causalité influençant le taux d’égarement, compte tenu des multiples échelles auxquelles les facteurs environnementaux agissent et du manque de données locales à petite échelle. Les connaissances locales ont souvent apporté des explications logiques pour comprendre les profils de l’égarement. Il est important que les pratiques des écloseries mettent l’accent sur l’imprégnation et l’amélioration du retour à la frayère. En outre, la surveillance de l’égarement et des conditions environnementales clés doit devenir une pratique régulière, en particulier dans les régions où la mise en valeur par les écloseries est très importante. Le Hatchery Scientific Review Group (HSRG 2017, 2020), Anderson et ses collaborateurs (2020) et Borgwardt et ses collaborateurs (2018) mentionnent tous la nécessité d’une gestion adaptative et scientifiquement défendable des écloseries, avec une planification annuelle améliorée, des objectifs clairs, de la surveillance, des évaluations et des examens. Nous sommes d’accord avec ce point de vue et fournissons comme point de départ une compilation de données et un profil pour chacune des populations de chinooks et des rivières évaluées. Ces profils comprennent les tendances et les données relatives à l’égarement des poissons des rivières donneuses et aux répercussions sur les rivières réceptrices. Nous espérons que ces profils faciliteront la collecte de connaissances locales et soutiendront les efforts futurs de gestion de la diversité génétique et de l’égarement, une rivière à la fois.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.668
Threshold uncertainty score0.660

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.235
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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