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Enregistrement W7133276430

Recommandations sur la conception d'un programme de relevé en plongée de multiples espèces d'invertébrés marins benthiques pour le suivi des stocks

2023· other· fr· W7133276430 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisCoastal zonePacific ocean
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Secteur des sciences du MPO a conçu un protocole de relevé multispécifique en plongée pour assurer une surveillance impartiale, à l’échelle de la côte, des stocks d’invertébrés benthiques (conformément aux exigences de la Loi sur les pêches modifiée) ainsi que de l’information connexe sur l’habitat d’un ensemble d’espèces d’invertébrés marins benthiques, c’est-à-dire l’oursin vert (Strongylocentrotus droebachiensis), l’oursin violet (S. purpuratus), l’oursin rouge géant (Mesocentrotus franciscanus), la panope du Pacifique (Panopea generosa), l’holothurie de Californie (Apostichopus californicus), l’ormeau nordique (Haliotis kamtschatkana) et le solaster géant (Pycnopodia helianthoides). D’après les renseignements disponibles à l’heure actuelle, la conception de relevé proposée peut fournir des estimations de l’état des stocks d’oursin rouge géant et d’holothurie de Californie à l’échelle de la côte, ainsi que des indices d’abondance relative pour la panope du Pacifique, l’oursin vert, l’oursin violet, l’ormeau nordique et le solaster géant. Le nouveau protocole a été mis à l’essai au moyen d’une série de relevés pilotes effectués dans un sous-ensemble de zones de la côte de la Colombie-Britannique chaque mois de septembre de 2016 à 2021. La conception des relevés pilotes était fondée sur les données et l’expérience tirées des relevés en plongée précédents et elle a permis de démontrer la faisabilité du protocole du point de vue pratique, tout en permettant de recueillir de l’information préliminaire qui a orienté les recommandations ci-dessous sur le cadre statistique du relevé. Utiliser le protocole de relevé en plongée décrit à l’annexe 12.1 du document de recherche, y compris le schéma d’échantillonnage par saut de quadrat selon la longueur du transect, une plage de profondeur cible de -2 à 12,2 mètres par rapport au zéro des cartes et une longueur maximale de transect de 125 mètres. Exclure les sections de littoral dont les valeurs de fetch sont inférieures à 20 000 mètres ou supérieures à 2,52 millions de mètres lors de la mise en place aléatoire des transects afin de s’assurer que l’effort d’échantillonnage se concentre sur les habitats convenables tout en évitant les zones potentiellement dangereuses pour les plongeurs. Veiller à ce que le relevé ait toujours lieu à la même période de l’année pour éviter d’introduire des variations saisonnières dans les données. Dans les calculs pour déterminer le nombre cible initial de transects à échantillonner, utiliser le rapport commun (toutes espèces confondues) entre l’écart-type et la moyenne de la densité (animaux/m2) à l’échelle de la côte (égal à 1,27 ou σ/μ = 1,27), qui a été dérivé des relevés pilotes. Le nombre de transects à échantillonner peut changer si le rapport entre l’écart-type in situ et la moyenne de la densité diffère considérablement de cette estimation pour toute la côte. Effectuer au moins 240 transects sur l’ensemble de la côte pour estimer l’état des stocks afin de gérer adéquatement les risques de détermination incorrecte de l’état des stocks. Ce nombre cible de transects est fondé sur une analyse d’échantillonnage d’acceptation et utilise les points de référence actuels pour l’oursin rouge géant (Lochead et al. 2019) et l’holothurie de Californie (Hajas et al. Sous presse), les tolérances au risque prédéterminées et les estimations de la variabilité dérivées des relevés pilotes menés sur le terrain. Le nombre cible de transects pourrait changer, à mesure que de nouvelles données deviendront disponibles ou si les points de référence, la variabilité observée dans les données ou les tolérances au risque changent. Mettre en œuvre un plan d’échantillonnage aléatoire à deux étapes qui réduit au minimum le temps nécessaire pour couvrir toute la côte de la Colombie-Britannique et qui optimise l’utilisation efficiente des ressources disponibles. Idéalement, la totalité de la côte serait couverte en une seule année (environ 42 jours de temps-navire nécessaires). Une solution de rechange réaliste consisterait à diviser la côte en deux ou trois sections et à effectuer une rotation entre ces sections sur deux ou trois années (ce qui nécessiterait environ 23 jours ou 18 jours de temps-navire par année, respectivement). Si les ressources disponibles (telles que le temps-navire) imposent une période de rotation supérieure à deux années, il est recommandé d’envisager la conception de panel. Continuer à explorer les variables préalables et postérieures à la stratification pour améliorer la précision du relevé, à mesure que des données deviennent disponibles. Bien que les analyses actuelles ne permettent pas de conclure que la stratification en fonction du fetch, de l’occupation de l’habitat par la loutre de mer, du type de substrat ou de la profondeur améliore la précision du relevé pour le moment, l’écosystème dynamique occupé par les espèces ciblées implique que ces variables ou d’autres pourraient devenir pertinentes pour la conception du relevé à l’avenir. Les domaines dans lesquels des travaux doivent être effectués sont les suivants : intégration de l’information pertinente provenant de modèles sur la répartition des espèces ou le caractère convenable de l’habitat, à mesure qu’ils deviennent disponibles; prise en compte plus explicite des répercussions des changements climatiques; faisabilité de la collecte de données environnementales (notamment sur le climat océanique) lors de futurs relevés en plongée; meilleure compréhension de la dispersion des larves (dynamique source/puits); expansion de l’aire de répartition de la loutre de mer; inclusion d’estimations de la densité des invertébrés dans les zones inaccessibles par plongée (c’est-à-dire celles dont la profondeur est supérieure à environ 18 mètres).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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