MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7133276430

Recommandations sur la conception d'un programme de relevé en plongée de multiples espèces d'invertébrés marins benthiques pour le suivi des stocks

2023· other· fr· W7133276430 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStatistical analysisCoastal zonePacific ocean
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Secteur des sciences du MPO a conçu un protocole de relevé multispécifique en plongée pour assurer une surveillance impartiale, à l’échelle de la côte, des stocks d’invertébrés benthiques (conformément aux exigences de la Loi sur les pêches modifiée) ainsi que de l’information connexe sur l’habitat d’un ensemble d’espèces d’invertébrés marins benthiques, c’est-à-dire l’oursin vert (Strongylocentrotus droebachiensis), l’oursin violet (S. purpuratus), l’oursin rouge géant (Mesocentrotus franciscanus), la panope du Pacifique (Panopea generosa), l’holothurie de Californie (Apostichopus californicus), l’ormeau nordique (Haliotis kamtschatkana) et le solaster géant (Pycnopodia helianthoides). D’après les renseignements disponibles à l’heure actuelle, la conception de relevé proposée peut fournir des estimations de l’état des stocks d’oursin rouge géant et d’holothurie de Californie à l’échelle de la côte, ainsi que des indices d’abondance relative pour la panope du Pacifique, l’oursin vert, l’oursin violet, l’ormeau nordique et le solaster géant. Le nouveau protocole a été mis à l’essai au moyen d’une série de relevés pilotes effectués dans un sous-ensemble de zones de la côte de la Colombie-Britannique chaque mois de septembre de 2016 à 2021. La conception des relevés pilotes était fondée sur les données et l’expérience tirées des relevés en plongée précédents et elle a permis de démontrer la faisabilité du protocole du point de vue pratique, tout en permettant de recueillir de l’information préliminaire qui a orienté les recommandations ci-dessous sur le cadre statistique du relevé. Utiliser le protocole de relevé en plongée décrit à l’annexe 12.1 du document de recherche, y compris le schéma d’échantillonnage par saut de quadrat selon la longueur du transect, une plage de profondeur cible de -2 à 12,2 mètres par rapport au zéro des cartes et une longueur maximale de transect de 125 mètres. Exclure les sections de littoral dont les valeurs de fetch sont inférieures à 20 000 mètres ou supérieures à 2,52 millions de mètres lors de la mise en place aléatoire des transects afin de s’assurer que l’effort d’échantillonnage se concentre sur les habitats convenables tout en évitant les zones potentiellement dangereuses pour les plongeurs. Veiller à ce que le relevé ait toujours lieu à la même période de l’année pour éviter d’introduire des variations saisonnières dans les données. Dans les calculs pour déterminer le nombre cible initial de transects à échantillonner, utiliser le rapport commun (toutes espèces confondues) entre l’écart-type et la moyenne de la densité (animaux/m2) à l’échelle de la côte (égal à 1,27 ou σ/μ = 1,27), qui a été dérivé des relevés pilotes. Le nombre de transects à échantillonner peut changer si le rapport entre l’écart-type in situ et la moyenne de la densité diffère considérablement de cette estimation pour toute la côte. Effectuer au moins 240 transects sur l’ensemble de la côte pour estimer l’état des stocks afin de gérer adéquatement les risques de détermination incorrecte de l’état des stocks. Ce nombre cible de transects est fondé sur une analyse d’échantillonnage d’acceptation et utilise les points de référence actuels pour l’oursin rouge géant (Lochead et al. 2019) et l’holothurie de Californie (Hajas et al. Sous presse), les tolérances au risque prédéterminées et les estimations de la variabilité dérivées des relevés pilotes menés sur le terrain. Le nombre cible de transects pourrait changer, à mesure que de nouvelles données deviendront disponibles ou si les points de référence, la variabilité observée dans les données ou les tolérances au risque changent. Mettre en œuvre un plan d’échantillonnage aléatoire à deux étapes qui réduit au minimum le temps nécessaire pour couvrir toute la côte de la Colombie-Britannique et qui optimise l’utilisation efficiente des ressources disponibles. Idéalement, la totalité de la côte serait couverte en une seule année (environ 42 jours de temps-navire nécessaires). Une solution de rechange réaliste consisterait à diviser la côte en deux ou trois sections et à effectuer une rotation entre ces sections sur deux ou trois années (ce qui nécessiterait environ 23 jours ou 18 jours de temps-navire par année, respectivement). Si les ressources disponibles (telles que le temps-navire) imposent une période de rotation supérieure à deux années, il est recommandé d’envisager la conception de panel. Continuer à explorer les variables préalables et postérieures à la stratification pour améliorer la précision du relevé, à mesure que des données deviennent disponibles. Bien que les analyses actuelles ne permettent pas de conclure que la stratification en fonction du fetch, de l’occupation de l’habitat par la loutre de mer, du type de substrat ou de la profondeur améliore la précision du relevé pour le moment, l’écosystème dynamique occupé par les espèces ciblées implique que ces variables ou d’autres pourraient devenir pertinentes pour la conception du relevé à l’avenir. Les domaines dans lesquels des travaux doivent être effectués sont les suivants : intégration de l’information pertinente provenant de modèles sur la répartition des espèces ou le caractère convenable de l’habitat, à mesure qu’ils deviennent disponibles; prise en compte plus explicite des répercussions des changements climatiques; faisabilité de la collecte de données environnementales (notamment sur le climat océanique) lors de futurs relevés en plongée; meilleure compréhension de la dispersion des larves (dynamique source/puits); expansion de l’aire de répartition de la loutre de mer; inclusion d’estimations de la densité des invertébrés dans les zones inaccessibles par plongée (c’est-à-dire celles dont la profondeur est supérieure à environ 18 mètres).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.057
metaresearch head score (Gemma)0.045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: Methods
Teacher disagreement score0.057
Threshold uncertainty score0.300

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0570.045
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0040.003
Research integrity0.0040.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.248
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada→French-language works237,207→