MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7133276768

Réponse des Sciences : Connectivité hydrodynamique entre les installations de pisciculture marine

2022· other· fr· W7133276768 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction system (computer science)Technology transferRural development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Division de la gestion de l’aquaculture (DGA) de Pêches et Océans Canada (MPO) est l’organisme de réglementation de la gestion de l’aquaculture en Colombie-Britannique. Le régime de gestion de l’aquaculture en Colombie-Britannique, qui est chapeauté par des organismes de réglementation provinciaux et fédéraux, est robuste et complexe. Les permis et les conditions dont ils sont assortis constituent le principal outil de gestion des pêches, et sont délivrés en vertu du Règlement du Pacifique sur l’aquaculture et de la Loi sur les pêches. La DGA délivre des permis à des écloseries et installations de production à terre et à des sites de pisciculture et de conchyliculture en milieu marin, dont environ 114 exploitations de pisciculture marine, lesquelles sont au cœur du présent examen. La DGA s’est engagée à adopter la gestion par zone en Colombie-Britannique, ce que recommandent également un certain nombre de groupes externes. Cette nouvelle approche permettra à la DGA de délaisser l’évaluation et la gestion individuelles et isolées des exploitations de pisciculture et facilitera une collaboration continue avec les partenaires externes (p. ex. organisations non gouvernementales de l’environnement, Premières Nations, industrie et autres intervenants). Les exploitations peuvent être liées les unes aux autres par le flux de l’eau; elles sont également liées aux habitats des poissons sauvages à proximité. La connectivité hydrodynamique entre les installations de pisciculture marine peut présenter des risques de transmission entre les exploitations, ainsi qu’entre le saumon d’élevage et le saumon sauvage, particulièrement en ce qui a trait au pou du poisson (Adams et al. 2012; Cantrell et al. 2018, 2020) et aux agents pathogènes (Bravo et al. 2020; Foreman et al. 2015). Les données régionales de la Colombie-Britannique, ainsi que celles d’autres régions où se pratique la pisciculture, indiquent qu’une approche de gestion par zone faisant appel entre autres à des traitements coordonnés, à des plans d’empoissonnement et à la mise en jachère peut être plus efficace que la gestion individuelle des éclosions de maladie et des infestations de ravageurs dans les exploitations. Cette approche peut également réduire la transmission et les risques chez les poissons sauvages. La DGA demande à la Direction des sciences du MPO de fournir un avis scientifique sur la connectivité hydrodynamique entre les installations de pisciculture marine existantes, afin de délimiter les divisions qui pourraient servir de base à la gestion par zone des installations de pisciculture en Colombie-Britannique. L’évaluation et l’avis découlant de ce processus de réponse des Sciences du Secrétariat canadien des avis scientifiques (SCAS) serviront à orienter les décisions relatives à la gestion par zone et les conditions de permis pour 2022. Des consultations sont prévues en 2021, avant la délivrance des permis. De plus, ces renseignements constitueront l’un des éléments mis de l’avant dans le cadre de vastes discussions multilatérales sur la gestion par zone. La présente réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences régional du 15 février 2021 sur la Connectivité hydrodynamique entre les installations de pisciculture marine en Colombie-Britannique : à l’appui d’une approche de gestion par zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du CanadaTravaux en français237 207