Réponse des Sciences : Connectivité hydrodynamique entre les installations de pisciculture marine
Bibliographic record
Abstract
La Division de la gestion de l’aquaculture (DGA) de Pêches et Océans Canada (MPO) est l’organisme de réglementation de la gestion de l’aquaculture en Colombie-Britannique. Le régime de gestion de l’aquaculture en Colombie-Britannique, qui est chapeauté par des organismes de réglementation provinciaux et fédéraux, est robuste et complexe. Les permis et les conditions dont ils sont assortis constituent le principal outil de gestion des pêches, et sont délivrés en vertu du Règlement du Pacifique sur l’aquaculture et de la Loi sur les pêches. La DGA délivre des permis à des écloseries et installations de production à terre et à des sites de pisciculture et de conchyliculture en milieu marin, dont environ 114 exploitations de pisciculture marine, lesquelles sont au cœur du présent examen. La DGA s’est engagée à adopter la gestion par zone en Colombie-Britannique, ce que recommandent également un certain nombre de groupes externes. Cette nouvelle approche permettra à la DGA de délaisser l’évaluation et la gestion individuelles et isolées des exploitations de pisciculture et facilitera une collaboration continue avec les partenaires externes (p. ex. organisations non gouvernementales de l’environnement, Premières Nations, industrie et autres intervenants). Les exploitations peuvent être liées les unes aux autres par le flux de l’eau; elles sont également liées aux habitats des poissons sauvages à proximité. La connectivité hydrodynamique entre les installations de pisciculture marine peut présenter des risques de transmission entre les exploitations, ainsi qu’entre le saumon d’élevage et le saumon sauvage, particulièrement en ce qui a trait au pou du poisson (Adams et al. 2012; Cantrell et al. 2018, 2020) et aux agents pathogènes (Bravo et al. 2020; Foreman et al. 2015). Les données régionales de la Colombie-Britannique, ainsi que celles d’autres régions où se pratique la pisciculture, indiquent qu’une approche de gestion par zone faisant appel entre autres à des traitements coordonnés, à des plans d’empoissonnement et à la mise en jachère peut être plus efficace que la gestion individuelle des éclosions de maladie et des infestations de ravageurs dans les exploitations. Cette approche peut également réduire la transmission et les risques chez les poissons sauvages. La DGA demande à la Direction des sciences du MPO de fournir un avis scientifique sur la connectivité hydrodynamique entre les installations de pisciculture marine existantes, afin de délimiter les divisions qui pourraient servir de base à la gestion par zone des installations de pisciculture en Colombie-Britannique. L’évaluation et l’avis découlant de ce processus de réponse des Sciences du Secrétariat canadien des avis scientifiques (SCAS) serviront à orienter les décisions relatives à la gestion par zone et les conditions de permis pour 2022. Des consultations sont prévues en 2021, avant la délivrance des permis. De plus, ces renseignements constitueront l’un des éléments mis de l’avant dans le cadre de vastes discussions multilatérales sur la gestion par zone. La présente réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences régional du 15 février 2021 sur la Connectivité hydrodynamique entre les installations de pisciculture marine en Colombie-Britannique : à l’appui d’une approche de gestion par zone.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".