Évaluation de la crevette nordique dans les ZPC 4 à 6 en 2021
Notice bibliographique
Résumé
L’état de la ressource de crevettes nordiques a été évalué à partir des données du MPO recueillies lors des relevés plurispécifiques au chalut effectués à l’automne (Zone de pêche de la crevette [ZPC] 5 et 6), des données de la Northern Shrimp Research Foundation (NSRF) et du MPO recueillies lors des relevés au chalut effectués à l’été ainsi que des données sur les captures commerciales (indice du taux d’exploitation). • L’état de l’écosystème des divisions 2J3K et 2H (ZPC 5 et 6) a été pris en compte en examinant les conditions océanographiques accessibles, la structure de la communauté biologique, les interactions prédateur-proie, la composition génétique des éléments de la crevette et certains effets de l’activité humaine (y compris les tendances en matière de rendement des pêches). Les données sur l’état de l’écosystème dans la ZPC 4 sont limitées. • On sait que la crevette nordique est largement répandue dans l’océan Atlantique Nord-Ouest, notamment dans les ZPC 4 à 6, et que ces zones sont reliées par la dispersion des larves, mais les taux d’échange des adultes sont moins bien compris. La recherche préliminaire démontre des bassins génétiquement distincts localisés qui peuvent être liés à des profils océanographiques à plus petite échelle (c’est-à-dire des tourbillons). Il faut tenir compte de ces liens pour interpréter les dynamiques dans les zones d’évaluation et entre elles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».