Évaluation de la crevette nordique dans les ZPC 4 à 6 en 2021
Bibliographic record
Abstract
L’état de la ressource de crevettes nordiques a été évalué à partir des données du MPO recueillies lors des relevés plurispécifiques au chalut effectués à l’automne (Zone de pêche de la crevette [ZPC] 5 et 6), des données de la Northern Shrimp Research Foundation (NSRF) et du MPO recueillies lors des relevés au chalut effectués à l’été ainsi que des données sur les captures commerciales (indice du taux d’exploitation). • L’état de l’écosystème des divisions 2J3K et 2H (ZPC 5 et 6) a été pris en compte en examinant les conditions océanographiques accessibles, la structure de la communauté biologique, les interactions prédateur-proie, la composition génétique des éléments de la crevette et certains effets de l’activité humaine (y compris les tendances en matière de rendement des pêches). Les données sur l’état de l’écosystème dans la ZPC 4 sont limitées. • On sait que la crevette nordique est largement répandue dans l’océan Atlantique Nord-Ouest, notamment dans les ZPC 4 à 6, et que ces zones sont reliées par la dispersion des larves, mais les taux d’échange des adultes sont moins bien compris. La recherche préliminaire démontre des bassins génétiquement distincts localisés qui peuvent être liés à des profils océanographiques à plus petite échelle (c’est-à-dire des tourbillons). Il faut tenir compte de ces liens pour interpréter les dynamiques dans les zones d’évaluation et entre elles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".