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Enregistrement W7133277776

Réponse des Sciences : Mise à jour de l’état du stock de morue franche dans les divisions 4X5Y de l’OPANO pour 2022

2022· other· fr· W7133277776 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationJoint-stock companyStock (firearms)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le Canada atlantique, l’aire de répartition de la morue franche (Gadus morhua) s’étend du banc de Georges au nord du Labrador. On compte un certain nombre de concentrations de morue franche dans cette aire de répartition, y compris celles du sud du plateau néo-écossais et de la baie de Fundy, dans les divisions 4X et 5Y de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO). En 2010, le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC) a évalué la population du sud (4X5YZjm) comme espèce en voie de disparition, et une évaluation du potentiel de rétablissement a été réalisée en 2011 (MPO 2011). La dernière évaluation du stock de morue franche dans les divisions 4X5Y a été réalisée en 2018, parallèlement à une évaluation du cadre qui comprenait un examen des données d’entrée, des informations sur les écosystèmes, des approches de modélisation et des approches à données limitées. La dernière mise à jour de l’état du stock remonte à 2020. La Gestion des pêches de Pêches et Océans Canada (MPO) a demandé au Secteur des sciences du MPO d’appliquer l’approche de modélisation élaborée en 2018 avec les indices des relevés et des prises mis à jour pour fournir un avis sur les prises. La présente réponse des Sciences découle de l’examen par les pairs régional sur la mise à jour de l’état des stocks de morue dans 4X5Y qui s’est tenu les 6 et 7 décembre 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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