Réponse des Sciences : Mise à jour de l’état du stock de morue franche dans les divisions 4X5Y de l’OPANO pour 2022
Bibliographic record
Abstract
Dans le Canada atlantique, l’aire de répartition de la morue franche (Gadus morhua) s’étend du banc de Georges au nord du Labrador. On compte un certain nombre de concentrations de morue franche dans cette aire de répartition, y compris celles du sud du plateau néo-écossais et de la baie de Fundy, dans les divisions 4X et 5Y de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO). En 2010, le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC) a évalué la population du sud (4X5YZjm) comme espèce en voie de disparition, et une évaluation du potentiel de rétablissement a été réalisée en 2011 (MPO 2011). La dernière évaluation du stock de morue franche dans les divisions 4X5Y a été réalisée en 2018, parallèlement à une évaluation du cadre qui comprenait un examen des données d’entrée, des informations sur les écosystèmes, des approches de modélisation et des approches à données limitées. La dernière mise à jour de l’état du stock remonte à 2020. La Gestion des pêches de Pêches et Océans Canada (MPO) a demandé au Secteur des sciences du MPO d’appliquer l’approche de modélisation élaborée en 2018 avec les indices des relevés et des prises mis à jour pour fournir un avis sur les prises. La présente réponse des Sciences découle de l’examen par les pairs régional sur la mise à jour de l’état des stocks de morue dans 4X5Y qui s’est tenu les 6 et 7 décembre 2022.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".