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Enregistrement W7133278760

Application du cadre des procédures de gestion pour le sébaste à dos épineux (Sebastes maliger) des eaux intérieures de la Colombie-Britannique en 2021

2024· other· fr· W7133278760 sur OpenAlexaboutno aff
Quang C. Huynh, Matthew R. Siegle, Dana Haggarty

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon stockPopulationCoastal zoneStock (firearms)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce projet vise à fournir un avis scientifque à l’appui de la gestion du sébaste à dos épineux (Sebastes maliger) des eaux intérieures. Le stock devrait être prescrit comme un grand stock de poissons et sa gestion durable sera alors régie par les dispositions relatives aux stocks de poissons de la Loi sur les pêches. Cette analyse a appliqué le Cadre de procédures de gestion (PG) récemment élaboré pour les poissons de fond de la Colombie-Britannique afn d’évaluer le rendement des procédures de gestion fondées sur un indice et des procédures de gestion à prises constantes en ce qui a trait à l’atteinte des objectifs stratégiques et halieutiques. Pour tenir compte de l’incertitude liée à la dynamique de la population sous-jacente et aux sources de données, nous avons élaboré cinq scénarios de modèles opérationnels de rechange, qui différaient de par les hypothèses précises du modèle et des données. Les modèles opérationnels étaient conditionnés par les prises historiques, les indices de l’abondance et la composition par âge. Trois modèles opérationnels de référence variaient selon l’hypothèse de la valeur de mortalité naturelle du sébaste à dos épineux des eaux intérieures. Deux modèles opérationnels de robustesse supplémentaires ont été élaborés, l’un en excluant un relevé à la turlutte historique dans la zone 12 et l’autre en modélisant un recrutement inférieur à la moyenne dans la projection. Le modèle de référence indiquait que le stock était supérieur au point de référence limite (PRL) (0,4 BRMD), avec une probabilité d’au moins 50 % en 2021. L’indice tiré du relevé à la turlutte influe sur la trajectoire historique du stock, mais il révèle la tendance à la baisse du stock qui a mené à la stratégie de conservation du sébaste au début des années 2000. Deux procédures de gestion à prises fxes de 33 tonnes (les prises moyennes de 2012 à 2019) et 41 tonnes (125 % de la moyenne de 2012 à 2019) et huit procédures de gestion fondées sur des indices (IR, GB_slope et IDX) qui ajustent les prises en fonction de la tendance récente de l’indice de l’abondance tiré du relevé à la palangre sur fond dur (RPFD) ont été testées dans les simulations en boucle fermée. Dans l’ensemble de référence, toutes les procédures de gestion ont respecté le critère de satisfaction proposé, le stock dépassant le PRL avec une probabilité d’au moins 75 % après une génération (24 ans). Le critère de satisfaction a également été respecté dans les deux modèles opérationnels de robustesse. Les visualisations illustrent les compromis sous forme de tableaux et de graphiques afn de faciliter le processus de sélection de la procédure de gestion fnale. Il existe un compromis entre la biomasse et les prises dans la pêche après une génération avec des prises plus élevées avec des procédures de gestion IR comparativement aux autres. Les compromis entre les prises à court terme et à long terme étaient évidents à court terme (7 ans) et après une génération. Le compromis était moins évident sur des échelles de temps plus longues (après une génération contre trois générations ou après 24 ans contre 72 ans). Les PG qui génèrent des prises élevées après une génération continuent à le faire après trois générations. Nous proposons des modèles opérationnels qui seront indiqués dans l’ensemble de référence lorsqu’ils seront utilisés pour déterminer l’état du stock. Nous fournissons également des recommandations de recherches futures concernant l’échantillonnage biologique de la pêche commerciale et les prises à des fins alimentaires, sociales et rituelles (ASR). Nous recommandons d’utiliser l’indice de l’abondance et le poids moyen dans le relevé à la palangre sur fond dur pour déterminer les déclencheurs d’une réévaluation future. Ce projet vise à fournir un avis scientifque à l’appui de la gestion du sébaste à dos épineux (Sebastes maliger) des eaux intérieures. Le stock devrait être prescrit comme un grand stock de poissons et sa gestion durable sera alors régie par les dispositions relatives aux stocks de poissons de la Loi sur les pêches. Cette analyse a appliqué le Cadre de procédures de gestion (PG) récemment élaboré pour les poissons de fond de la Colombie-Britannique afn d’évaluer le rendement des procédures de gestion fondées sur un indice et des procédures de gestion à prises constantes en ce qui a trait à l’atteinte des objectifs stratégiques et halieutiques. Pour tenir compte de l’incertitude liée à la dynamique de la population sous-jacente et aux sources de données, nous avons élaboré cinq scénarios de modèles opérationnels de rechange, qui différaient de par les hypothèses précises du modèle et des données. Les modèles opérationnels étaient conditionnés par les prises historiques, les indices de l’abondance et la composition par âge. Trois modèles opérationnels de référence variaient selon l’hypothèse de la valeur de mortalité naturelle du sébaste à dos épineux des eaux intérieures. Deux modèles opérationnels de robustesse supplémentaires ont été élaborés, l’un en excluant un relevé à la turlutte historique dans la zone 12 et l’autre en modélisant un recrutement inférieur à la moyenne dans la projection. Le modèle de référence indiquait que le stock était supérieur au point de référence limite (PRL) (0,4 BRMD), avec une probabilité d’au moins 50 % en 2021. L’indice tiré du relevé à la turlutte influe sur la trajectoire historique du stock, mais il révèle la tendance à la baisse du stock qui a mené à la stratégie de conservation du sébaste au début des années 2000. Deux procédures de gestion à prises fxes de 33 tonnes (les prises moyennes de 2012 à 2019) et 41 tonnes (125 % de la moyenne de 2012 à 2019) et huit procédures de gestion fondées sur des indices (IR, GB_slope et IDX) qui ajustent les prises en fonction de la tendance récente de l’indice de l’abondance tiré du relevé à la palangre sur fond dur (RPFD) ont été testées dans les simulations en boucle fermée. Dans l’ensemble de référence, toutes les procédures de gestion ont respecté le critère de satisfaction proposé, le stock dépassant le PRL avec une probabilité d’au moins 75 % après une génération (24 ans). Le critère de satisfaction a également été respecté dans les deux modèles opérationnels de robustesse. Les visualisations illustrent les compromis sous forme de tableaux et de graphiques afn de faciliter le processus de sélection de la procédure de gestion fnale. Il existe un compromis entre la biomasse et les prises dans la pêche après une génération avec des prises plus élevées avec des procédures de gestion IR comparativement aux autres. Les compromis entre les prises à court terme et à long terme étaient évidents à court terme (7 ans) et après une génération. Le compromis était moins évident sur des échelles de temps plus longues (après une génération contre trois générations ou après 24 ans contre 72 ans). Les PG qui génèrent des prises élevées après une génération continuent à le faire après trois générations. Nous proposons des modèles opérationnels qui seront indiqués dans l’ensemble de référence lorsqu’ils seront utilisés pour déterminer l’état du stock. Nous fournissons également des recommandations de recherches futures concernant l’échantillonnage biologique de la pêche commerciale et les prises à des fins alimentaires, sociales et rituelles (ASR). Nous recommandons d’utiliser l’indice de l’abondance et le poids moyen dans le relevé à la palangre sur fond dur pour déterminer les déclencheurs d’une réévaluation future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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