Application du cadre des procédures de gestion pour le sébaste à dos épineux (Sebastes maliger) des eaux intérieures de la Colombie-Britannique en 2021
Bibliographic record
Abstract
Ce projet vise à fournir un avis scientifque à l’appui de la gestion du sébaste à dos épineux (Sebastes maliger) des eaux intérieures. Le stock devrait être prescrit comme un grand stock de poissons et sa gestion durable sera alors régie par les dispositions relatives aux stocks de poissons de la Loi sur les pêches. Cette analyse a appliqué le Cadre de procédures de gestion (PG) récemment élaboré pour les poissons de fond de la Colombie-Britannique afn d’évaluer le rendement des procédures de gestion fondées sur un indice et des procédures de gestion à prises constantes en ce qui a trait à l’atteinte des objectifs stratégiques et halieutiques. Pour tenir compte de l’incertitude liée à la dynamique de la population sous-jacente et aux sources de données, nous avons élaboré cinq scénarios de modèles opérationnels de rechange, qui différaient de par les hypothèses précises du modèle et des données. Les modèles opérationnels étaient conditionnés par les prises historiques, les indices de l’abondance et la composition par âge. Trois modèles opérationnels de référence variaient selon l’hypothèse de la valeur de mortalité naturelle du sébaste à dos épineux des eaux intérieures. Deux modèles opérationnels de robustesse supplémentaires ont été élaborés, l’un en excluant un relevé à la turlutte historique dans la zone 12 et l’autre en modélisant un recrutement inférieur à la moyenne dans la projection. Le modèle de référence indiquait que le stock était supérieur au point de référence limite (PRL) (0,4 BRMD), avec une probabilité d’au moins 50 % en 2021. L’indice tiré du relevé à la turlutte influe sur la trajectoire historique du stock, mais il révèle la tendance à la baisse du stock qui a mené à la stratégie de conservation du sébaste au début des années 2000. Deux procédures de gestion à prises fxes de 33 tonnes (les prises moyennes de 2012 à 2019) et 41 tonnes (125 % de la moyenne de 2012 à 2019) et huit procédures de gestion fondées sur des indices (IR, GB_slope et IDX) qui ajustent les prises en fonction de la tendance récente de l’indice de l’abondance tiré du relevé à la palangre sur fond dur (RPFD) ont été testées dans les simulations en boucle fermée. Dans l’ensemble de référence, toutes les procédures de gestion ont respecté le critère de satisfaction proposé, le stock dépassant le PRL avec une probabilité d’au moins 75 % après une génération (24 ans). Le critère de satisfaction a également été respecté dans les deux modèles opérationnels de robustesse. Les visualisations illustrent les compromis sous forme de tableaux et de graphiques afn de faciliter le processus de sélection de la procédure de gestion fnale. Il existe un compromis entre la biomasse et les prises dans la pêche après une génération avec des prises plus élevées avec des procédures de gestion IR comparativement aux autres. Les compromis entre les prises à court terme et à long terme étaient évidents à court terme (7 ans) et après une génération. Le compromis était moins évident sur des échelles de temps plus longues (après une génération contre trois générations ou après 24 ans contre 72 ans). Les PG qui génèrent des prises élevées après une génération continuent à le faire après trois générations. Nous proposons des modèles opérationnels qui seront indiqués dans l’ensemble de référence lorsqu’ils seront utilisés pour déterminer l’état du stock. Nous fournissons également des recommandations de recherches futures concernant l’échantillonnage biologique de la pêche commerciale et les prises à des fins alimentaires, sociales et rituelles (ASR). Nous recommandons d’utiliser l’indice de l’abondance et le poids moyen dans le relevé à la palangre sur fond dur pour déterminer les déclencheurs d’une réévaluation future. Ce projet vise à fournir un avis scientifque à l’appui de la gestion du sébaste à dos épineux (Sebastes maliger) des eaux intérieures. Le stock devrait être prescrit comme un grand stock de poissons et sa gestion durable sera alors régie par les dispositions relatives aux stocks de poissons de la Loi sur les pêches. Cette analyse a appliqué le Cadre de procédures de gestion (PG) récemment élaboré pour les poissons de fond de la Colombie-Britannique afn d’évaluer le rendement des procédures de gestion fondées sur un indice et des procédures de gestion à prises constantes en ce qui a trait à l’atteinte des objectifs stratégiques et halieutiques. Pour tenir compte de l’incertitude liée à la dynamique de la population sous-jacente et aux sources de données, nous avons élaboré cinq scénarios de modèles opérationnels de rechange, qui différaient de par les hypothèses précises du modèle et des données. Les modèles opérationnels étaient conditionnés par les prises historiques, les indices de l’abondance et la composition par âge. Trois modèles opérationnels de référence variaient selon l’hypothèse de la valeur de mortalité naturelle du sébaste à dos épineux des eaux intérieures. Deux modèles opérationnels de robustesse supplémentaires ont été élaborés, l’un en excluant un relevé à la turlutte historique dans la zone 12 et l’autre en modélisant un recrutement inférieur à la moyenne dans la projection. Le modèle de référence indiquait que le stock était supérieur au point de référence limite (PRL) (0,4 BRMD), avec une probabilité d’au moins 50 % en 2021. L’indice tiré du relevé à la turlutte influe sur la trajectoire historique du stock, mais il révèle la tendance à la baisse du stock qui a mené à la stratégie de conservation du sébaste au début des années 2000. Deux procédures de gestion à prises fxes de 33 tonnes (les prises moyennes de 2012 à 2019) et 41 tonnes (125 % de la moyenne de 2012 à 2019) et huit procédures de gestion fondées sur des indices (IR, GB_slope et IDX) qui ajustent les prises en fonction de la tendance récente de l’indice de l’abondance tiré du relevé à la palangre sur fond dur (RPFD) ont été testées dans les simulations en boucle fermée. Dans l’ensemble de référence, toutes les procédures de gestion ont respecté le critère de satisfaction proposé, le stock dépassant le PRL avec une probabilité d’au moins 75 % après une génération (24 ans). Le critère de satisfaction a également été respecté dans les deux modèles opérationnels de robustesse. Les visualisations illustrent les compromis sous forme de tableaux et de graphiques afn de faciliter le processus de sélection de la procédure de gestion fnale. Il existe un compromis entre la biomasse et les prises dans la pêche après une génération avec des prises plus élevées avec des procédures de gestion IR comparativement aux autres. Les compromis entre les prises à court terme et à long terme étaient évidents à court terme (7 ans) et après une génération. Le compromis était moins évident sur des échelles de temps plus longues (après une génération contre trois générations ou après 24 ans contre 72 ans). Les PG qui génèrent des prises élevées après une génération continuent à le faire après trois générations. Nous proposons des modèles opérationnels qui seront indiqués dans l’ensemble de référence lorsqu’ils seront utilisés pour déterminer l’état du stock. Nous fournissons également des recommandations de recherches futures concernant l’échantillonnage biologique de la pêche commerciale et les prises à des fins alimentaires, sociales et rituelles (ASR). Nous recommandons d’utiliser l’indice de l’abondance et le poids moyen dans le relevé à la palangre sur fond dur pour déterminer les déclencheurs d’une réévaluation future.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".