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Enregistrement W7133279653

Simulations de rétablissementpour la morue de la sous-division 3Ps

2023· other· fr· W7133279653 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingStock (firearms)Homogeneous
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La morue franche (Gadus morhua) de la sous-division 3Ps de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) se situe toujours dans la zone critique du cadre de l’approche de précaution du Canada, et se situait à 48 % du point de référence limite (PRL) en 2021. Pêches et Océans Canada (MPO) a l’obligation légale d’élaborer pour ce stock un plan de rétablissement. Le stock de morue franche de la sous-division 3Ps est cogéré par le Canada et la France. L’évaluation de la stratégie de gestion (ESG) « allégée » utilise des simulations en boucle fermée du modèle d’évaluation pour projeter la trajectoire du stock selon divers scénarios de recrutement (R) et de mortalité naturelle (M), avec l’application de diverses procédures de gestion. Ce cadre est considéré comme scientifiquement valable et adéquat pour évaluer le potentiel de rétablissement de la morue franche de la sous-division 3Ps en vue de l’élaboration d’un plan de rétablissement pour ce stock. Les scénarios de recrutement et de mortalité naturelle testés dans le cadre de l’ESG allégée correspondent tous à des conditions précédentes du stock. Dans un climat océanique changeant, ces conditions peuvent ne pas refléter correctement les conditions futures, et les preuves biologiques laissent supposer que la mortalité est plus susceptible d’augmenter que de diminuer. Les conditions qui prévalent définies pour le recrutement et mortalité naturelle sont appropriées pour calculer le temps minimal de rétablissement jusqu’à l’objectif proposé en l’absence de pêche (Tmin). Le stock devrait atteindre l’objectif de rétablissement proposé (au-dessus du PRL avec une probabilité de 75 %) en 2036.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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