Simulations de rétablissementpour la morue de la sous-division 3Ps
Bibliographic record
Abstract
La morue franche (Gadus morhua) de la sous-division 3Ps de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) se situe toujours dans la zone critique du cadre de l’approche de précaution du Canada, et se situait à 48 % du point de référence limite (PRL) en 2021. Pêches et Océans Canada (MPO) a l’obligation légale d’élaborer pour ce stock un plan de rétablissement. Le stock de morue franche de la sous-division 3Ps est cogéré par le Canada et la France. L’évaluation de la stratégie de gestion (ESG) « allégée » utilise des simulations en boucle fermée du modèle d’évaluation pour projeter la trajectoire du stock selon divers scénarios de recrutement (R) et de mortalité naturelle (M), avec l’application de diverses procédures de gestion. Ce cadre est considéré comme scientifiquement valable et adéquat pour évaluer le potentiel de rétablissement de la morue franche de la sous-division 3Ps en vue de l’élaboration d’un plan de rétablissement pour ce stock. Les scénarios de recrutement et de mortalité naturelle testés dans le cadre de l’ESG allégée correspondent tous à des conditions précédentes du stock. Dans un climat océanique changeant, ces conditions peuvent ne pas refléter correctement les conditions futures, et les preuves biologiques laissent supposer que la mortalité est plus susceptible d’augmenter que de diminuer. Les conditions qui prévalent définies pour le recrutement et mortalité naturelle sont appropriées pour calculer le temps minimal de rétablissement jusqu’à l’objectif proposé en l’absence de pêche (Tmin). Le stock devrait atteindre l’objectif de rétablissement proposé (au-dessus du PRL avec une probabilité de 75 %) en 2036.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".