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Enregistrement W7133279844

Évaluation et classification des estuaires à l'échelle de la côte de la région du Pacifique selon les activités anthropiques et les habitats importants du poisson

2025· other· fr· W7133279844 sur OpenAlexaboutno aff
Carolyn K. Robb, Patrick L. Thompson, John Cristiani, Katherine H. Bannar-Martin, Beatrice Proudfoot, Emily Rubidge

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal ecologyEnvironmental indicatorWater stress
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les estuaires sont des écosystèmes très productifs et diversifiés qui représentent un goulot d’étranglement géographique entre les systèmes marins et d’eau douce. Les estuaires ont été désignés des zones d’importance écologique et biologique dans la région du Pacifique du Canada en raison de leur importance pour le regroupement, la productivité et la mise en forme des poissons anadromes, dont les saumons du Pacifique. Toutefois, les estuaires sont également le site de nombreuses activités anthropiques et la dégradation d’habitats estuariens, comme les herbiers de zostère marine, a eu des effets correspondants sur de nombreuses espèces d’importance écologique, économique et culturelle. Les estuaires à l’échelle de la côte ont été classés selon leurs activités anthropiques en appui à une demande régionale d’information visant à faciliter la planification côtière intégrée. Les activités anthropiques et les agents de stress associés aux estuaires ont été relevés par une revue de la documentation et utilisés pour diriger la compilation des ensembles de données spatiales. Ces ensembles de données ont été utilisés dans une analyse de groupement qui a permis de déterminer les estuaires qui partagent des types d’activités et des niveaux d’utilisation similaires. On a ensuite compilé et cartographié les données écologiques afin de mettre en évidence le lien entre les poissons et les habitats estuariens considérés comme importants ou sensibles et les résultats de l’analyse de groupement et les estuaires individuels. Cette analyse à grande échelle représente une évaluation initiale des estuaires de la Colombie-Britannique qui peut diriger les efforts localisés et cibler les occasions de gains d’efficacité de la gestion dans les estuaires dont les activités et les agents de stress sont semblables. Les besoins en recherche pour les évaluations futures à plus petite échelle sont expliqués, tout comme les liens avec les projets en cours dans des estuaires précis, afin de souligner les occasions de collaboration alors que les estuaires prioritaires sont ciblés aux fins de gestion et de conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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