Évaluation et classification des estuaires à l'échelle de la côte de la région du Pacifique selon les activités anthropiques et les habitats importants du poisson
Bibliographic record
Abstract
Les estuaires sont des écosystèmes très productifs et diversifiés qui représentent un goulot d’étranglement géographique entre les systèmes marins et d’eau douce. Les estuaires ont été désignés des zones d’importance écologique et biologique dans la région du Pacifique du Canada en raison de leur importance pour le regroupement, la productivité et la mise en forme des poissons anadromes, dont les saumons du Pacifique. Toutefois, les estuaires sont également le site de nombreuses activités anthropiques et la dégradation d’habitats estuariens, comme les herbiers de zostère marine, a eu des effets correspondants sur de nombreuses espèces d’importance écologique, économique et culturelle. Les estuaires à l’échelle de la côte ont été classés selon leurs activités anthropiques en appui à une demande régionale d’information visant à faciliter la planification côtière intégrée. Les activités anthropiques et les agents de stress associés aux estuaires ont été relevés par une revue de la documentation et utilisés pour diriger la compilation des ensembles de données spatiales. Ces ensembles de données ont été utilisés dans une analyse de groupement qui a permis de déterminer les estuaires qui partagent des types d’activités et des niveaux d’utilisation similaires. On a ensuite compilé et cartographié les données écologiques afin de mettre en évidence le lien entre les poissons et les habitats estuariens considérés comme importants ou sensibles et les résultats de l’analyse de groupement et les estuaires individuels. Cette analyse à grande échelle représente une évaluation initiale des estuaires de la Colombie-Britannique qui peut diriger les efforts localisés et cibler les occasions de gains d’efficacité de la gestion dans les estuaires dont les activités et les agents de stress sont semblables. Les besoins en recherche pour les évaluations futures à plus petite échelle sont expliqués, tout comme les liens avec les projets en cours dans des estuaires précis, afin de souligner les occasions de collaboration alors que les estuaires prioritaires sont ciblés aux fins de gestion et de conservation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".