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Enregistrement W7133280305

Réponse des Sciences : mise à jour de l’état des stocks de homard d’Amérique dans les ZPH 27 à 32

2022· other· fr· W7133280305 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock (firearms)Wage labourContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les fondements scientifiques pour l’évaluation de l’état des stocks de homard d’Amérique (Homarus americanus) dans les zones de pêche du homard (ZPH) 27 à 33 ont été examinés lors d’une réunion portant sur le cadre d’évaluation en janvier 2018, suivie par une évaluation de l’état des stocks de homard dans les ZPH 27 à 32 en février 2019, et des mises à jour en janvier 2020 et 2021. La présente mise à jour applique une série d’indicateurs tirés du cadre d’évaluation établi en 2018 à l’état des stocks jusqu’à la fin de la saison de pêche de 2021, chaque fois que cela est possible. Les principaux indicateurs de l’état des stocks de homard dans les ZPH 27 à 32 respectent l’intention de l’approche de précaution de Pêches et des Océans Canada (MPO) et permettent l’évaluation de l’état des stocks. La présente réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences régional du 3 février 2022 sur l’Évaluation des stocks de homard d’Amérique dans les zones de pêche du homard (ZPH) 27 à 32. Cette mise à jour contient des renseignements jusqu’à la fin de la saison de pêche commerciale de 2021. En dehors de la saison de pêche commerciale, des pêches fondées sur des traités ont été menées par des pêcheurs autochtones dans certaines ZPH. Leurs débarquements ne sont pas inclus dans les débarquements annuels déclarés dans le présent document. Tout prélèvement provenant des pêches fondées sur des traités ne serait pas pris en compte dans les indicateurs de l’état des stocks présentés dans ce document.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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