Réponse des Sciences : mise à jour de l’état des stocks de homard d’Amérique dans les ZPH 27 à 32
Bibliographic record
Abstract
Les fondements scientifiques pour l’évaluation de l’état des stocks de homard d’Amérique (Homarus americanus) dans les zones de pêche du homard (ZPH) 27 à 33 ont été examinés lors d’une réunion portant sur le cadre d’évaluation en janvier 2018, suivie par une évaluation de l’état des stocks de homard dans les ZPH 27 à 32 en février 2019, et des mises à jour en janvier 2020 et 2021. La présente mise à jour applique une série d’indicateurs tirés du cadre d’évaluation établi en 2018 à l’état des stocks jusqu’à la fin de la saison de pêche de 2021, chaque fois que cela est possible. Les principaux indicateurs de l’état des stocks de homard dans les ZPH 27 à 32 respectent l’intention de l’approche de précaution de Pêches et des Océans Canada (MPO) et permettent l’évaluation de l’état des stocks. La présente réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences régional du 3 février 2022 sur l’Évaluation des stocks de homard d’Amérique dans les zones de pêche du homard (ZPH) 27 à 32. Cette mise à jour contient des renseignements jusqu’à la fin de la saison de pêche commerciale de 2021. En dehors de la saison de pêche commerciale, des pêches fondées sur des traités ont été menées par des pêcheurs autochtones dans certaines ZPH. Leurs débarquements ne sont pas inclus dans les débarquements annuels déclarés dans le présent document. Tout prélèvement provenant des pêches fondées sur des traités ne serait pas pris en compte dans les indicateurs de l’état des stocks présentés dans ce document.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".