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Enregistrement W7133280422

Points de référence biologiques et éléments de base pour l'établissement des objectifs de gestion pour les regroupements de saumon rouge (Oncorhynchus nerka) des rivières Skeena et Nass

2025· other· fr· W7133280422 sur OpenAlexaboutno aff
Gottfried. P. Pestal, Charmaine Carr-Harris

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitis viniferaChemical controlStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le cadre des dispositions du Traité sur le saumon du Pacifique (TSP) renouvelé, le Canada a accepté de réaliser une analyse approfondie des objectifs d’échappée pour les saumons rouges (Oncorhynchus nerka) remontant les rivières Skeena et Nass au sein de 31 stocks dont le cycle biologique et la productivité observée varient. Nous avons mis à l’essai d’autres ajustements du modèle géniteurs-recrues, élaboré des lignes directrices pour la sélection de scénarios de productivité de rechange fondés sur les ajustements du modèle et calculé des points de référence biologiques pour les scénarios retenus. Nous avons aussi comparé d’autres approches pour combiner les estimations des points de référence biologiques au niveau du stock en points de référence au niveau du regroupement. Une grande proportion des saumons rouges qui remontent la rivière Skeena vient du projet de mise en valeur à faible intensité dans le lac Babine qui consiste en une série de frayères artificielles et de tronçons gérés sur deux affluents du lac Babine (le ruisseau Pinkut et la rivière Fulton). Dans le cadre de cet examen, nous avons résumé les tendances relevées dans les données de production du projet de mise en valeur dans le lac Babine et constaté que, bien que les densités de charge des systèmes concernés soient demeurées relativement constantes au fil du temps, la productivité globale des saumons rouges de la rivière Skeena issus de la mise en valeur a diminué dans les 20 dernières années.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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