Points de référence biologiques et éléments de base pour l'établissement des objectifs de gestion pour les regroupements de saumon rouge (Oncorhynchus nerka) des rivières Skeena et Nass
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre des dispositions du Traité sur le saumon du Pacifique (TSP) renouvelé, le Canada a accepté de réaliser une analyse approfondie des objectifs d’échappée pour les saumons rouges (Oncorhynchus nerka) remontant les rivières Skeena et Nass au sein de 31 stocks dont le cycle biologique et la productivité observée varient. Nous avons mis à l’essai d’autres ajustements du modèle géniteurs-recrues, élaboré des lignes directrices pour la sélection de scénarios de productivité de rechange fondés sur les ajustements du modèle et calculé des points de référence biologiques pour les scénarios retenus. Nous avons aussi comparé d’autres approches pour combiner les estimations des points de référence biologiques au niveau du stock en points de référence au niveau du regroupement. Une grande proportion des saumons rouges qui remontent la rivière Skeena vient du projet de mise en valeur à faible intensité dans le lac Babine qui consiste en une série de frayères artificielles et de tronçons gérés sur deux affluents du lac Babine (le ruisseau Pinkut et la rivière Fulton). Dans le cadre de cet examen, nous avons résumé les tendances relevées dans les données de production du projet de mise en valeur dans le lac Babine et constaté que, bien que les densités de charge des systèmes concernés soient demeurées relativement constantes au fil du temps, la productivité globale des saumons rouges de la rivière Skeena issus de la mise en valeur a diminué dans les 20 dernières années.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".