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Enregistrement W7133281149

Le statut du pétoncle d’Islande (Chlamys islandica) dans le détroit de Belle Isle (ZPP 14A, div. 4R) en 2018

2022· other· fr· W7133281149 sur OpenAlexaboutno aff
E. J. Coughlan, E. Hynick

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisESPACETerm (time)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pêche dirigée du pétoncle d’Islande (Chlamys islandica) dans le détroit de Belle Isle (division 4R de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest [OPANO]) a été pratiquée chaque année depuis 1969, à l’exception de quatre années (1975-1979). Les populations de la zone du détroit de Belle Isle se trouvent dans trois gisements situés à des profondeurs de 30 à 120 m. Elles occupent généralement les fonds marins durs présentant un substrat variable en grande partie composé de sable, de gravier, de fragments de coquilles et de pierres. Les débarquements s’établissent en moyenne à environ 250 t depuis 2009, avec des débarquements inférieurs à la moyenne de 115 t et de 127 t en 2017 et en 2018 respectivement. Le total autorisé des captures de 1000 t n’a pas été pris depuis 2000. Les captures par unité d’effort sont restées stables au cours de la dernière décennie. Le nombre de permis actifs a diminué ces dernières années pour atteindre son niveau le plus bas. Depuis 2006, plus de 90 % des débarquements proviennent du gisement 3 (gisement méridional). Les relevés d’évaluation des ressources effectués par Pêches et Océans Canada (MPO) en septembre 2011 et 2018 ont permis d’estimer la biomasse dragable minimale (BDM) à 4123 t (poids brut) et à 3432 t (poids brut), respectivement. Pour la durée de la série chronologique de relevés (depuis 1995), les estimations de la BDM ont varié sans afficher de tendance. L’estimation de la mortalité naturelle était de 0,26 en 2018, soit la plus élevée de la série chronologique de relevés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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