Le statut du pétoncle d’Islande (Chlamys islandica) dans le détroit de Belle Isle (ZPP 14A, div. 4R) en 2018
Bibliographic record
Abstract
La pêche dirigée du pétoncle d’Islande (Chlamys islandica) dans le détroit de Belle Isle (division 4R de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest [OPANO]) a été pratiquée chaque année depuis 1969, à l’exception de quatre années (1975-1979). Les populations de la zone du détroit de Belle Isle se trouvent dans trois gisements situés à des profondeurs de 30 à 120 m. Elles occupent généralement les fonds marins durs présentant un substrat variable en grande partie composé de sable, de gravier, de fragments de coquilles et de pierres. Les débarquements s’établissent en moyenne à environ 250 t depuis 2009, avec des débarquements inférieurs à la moyenne de 115 t et de 127 t en 2017 et en 2018 respectivement. Le total autorisé des captures de 1000 t n’a pas été pris depuis 2000. Les captures par unité d’effort sont restées stables au cours de la dernière décennie. Le nombre de permis actifs a diminué ces dernières années pour atteindre son niveau le plus bas. Depuis 2006, plus de 90 % des débarquements proviennent du gisement 3 (gisement méridional). Les relevés d’évaluation des ressources effectués par Pêches et Océans Canada (MPO) en septembre 2011 et 2018 ont permis d’estimer la biomasse dragable minimale (BDM) à 4123 t (poids brut) et à 3432 t (poids brut), respectivement. Pour la durée de la série chronologique de relevés (depuis 1995), les estimations de la BDM ont varié sans afficher de tendance. L’estimation de la mortalité naturelle était de 0,26 en 2018, soit la plus élevée de la série chronologique de relevés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".