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Enregistrement W7133281183

Méthodes de piégeage du crabe vert envahissant au Canada

2022· other· fr· W7133281183 sur OpenAlexaffabout
Cynthia H. McKenzie, Kyle Matheson, Philip S. Sargent, Michael Piersiak, Renée Y. Bernier, Nathalie Simard, Thomas W. Therriault

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal ecologyPillarEpidemiological surveillance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le crabe vert (Carcinus maenas) est une espèce aquatique envahissante (EAE) vorace qui menace les écosystèmes marins et estuariens de l’Atlantique et du Pacifique au Canada. Il dévore les mollusques et les crustacés ciblés par les pêches commerciales et récréatives, et leur fait concurrence, il a une incidence négative sur les pêches commerciales et détruit des habitats qui sont importants pour les espèces indigènes sur les plans écologique et biologique. Pêches et Océans Canada (MPO) a acquis des connaissances importantes sur le crabe vert, notamment en ce qui concerne le piégeage aux fins de détection précoce, de surveillance, de recherche, et de prélèvement physique pour lutter contre l’espèce. Les renseignements sur les considérations relatives aux méthodes de piégeage (déploiement, environnement, comportement, capture) et les protocoles axés sur des objectifs différents, y compris les mesures de contrôle et les stratégies d’atténuation, ont été compilés afin de fournir des conseils sur la détection et la lutte contre le crabe vert. Le piégeage du crabe vert est essentiel pour la détection précoce, la détermination des répercussions sur les espèces indigènes et l’habitat, et les efforts d’intervention rapide et de contrôle pour empêcher la dégradation de l’écosystème et les pertes dans les pêches commerciales. Un examen de 69 études examinées par les pairs et projets non publiés sur le piégeage du crabe vert a été effectué afin d’examiner les types de pièges utilisés au Canada (46 études) et ailleurs (23 études). Quinze pièges ont été classés par type et par usage au Canada ainsi que 13 autres pièges qui ont été utilisés en Amérique du Nord et dans d’autres parties du monde. D’après l’examen, le piège à crabe pliable de Fukui est le piège le plus utilisé au Canada. D’autres pièges se sont avérés efficaces et des comparaisons directes de types de pièges ont été effectuées dans plusieurs régions. La sélection du piège doit tenir compte de l’objectif de piégeage, en particulier de la partie ciblée de la population de crabe vert, car certains types de pièges peuvent capturer de manière disproportionnée les grands crabes verts adultes en raison de la conception des pièges et des comportements intraspécifiques des crabes verts. Plusieurs facteurs sont essentiels pour sélectionner un type de piège approprié en fonction des objectifs de piégeage. Ils peuvent inclure le type d’habitat, la profondeur et la localisation du site, la méthode de déploiement, le stade biologique de la population ciblée, les considérations relatives aux prises accessoires et les ressources disponibles. Le piégeage est une méthode efficace pour surveiller les changements relatifs de l’abondance et de la dynamique des populations de crabes verts, y compris les changements relatifs aux espèces indigènes cooccurrentes (p. ex. le crabe commun, le homard et certains poissons selon le type de piège) qui peuvent être touchés par l’invasion. Le piégeage aux fins d’intervention rapide et de contrôle peut réduire efficacement le nombre de crabes verts et modifier la dynamique des populations. Les résultats pourraient inclure la réduction de la taille moyenne du crabe vert et le rétablissement des espèces indigènes et de l’habitat touchés, mais il se peut que les efforts de piégeage doivent être maintenus pour conserver de faibles répercussions du crabe vert sur les composants de l’écosystème. Les lacunes dans les connaissances déterminées comprennent un manque d’information sur le piégeage du crabe vert juvénile et la détermination de seuils ou de nombres efficaces aux fins de contrôle afin de prévenir les répercussions sur l’environnement et la pêche. Ces conseils sur le piégeage du crabe vert pourraient être intégrés par les gestionnaires pour produire un outil de prise de décision orientant les mesures de gestion liées aux activités de détection précoce, d’intervention rapide et de contrôle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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