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Enregistrement W7133281274

Évaluation nationale des risques liés aux espèces aquatiques envahissantes pour les moules zébrées et quagga, avril 2022

2024· other· fr· W7133281274 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Urban environmentNatural regeneration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis leur introduction dans la région des Grands Lacs laurentiens dans les années 1980, la moule zébrée (Dreissena polymorpha) et la moule quagga (Dreissena rostriformis bugensis) se sont répandues dans toute l’Amérique du Nord et ont eu d’importants impacts écologiques sur les écosystèmes d’eau douce. Au Canada, la moule zébrée s’est par la suite répandue dans certains plans d’eau du Manitoba et du sud du Québec, tandis que la moule quagga ne s’est répandue que dans la région des Grands Lacs laurentiens. Comparativement à l’évaluation des risques de 2012, cette nouvelle évaluation a été effectuée à une résolution spatiale plus élevée. Elle comprenait toutes les provinces et tous les territoires, des données environnementales nouvelles et mises à jour, des renseignements sur la présence des espèces, ainsi que deux modèles différents d’habitats propices. Le risque écologique associé à la moule zébrée et à la moule quagga a été évalué en intégrant des mesures liées à l’introduction, à l’établissement et aux impacts écologiques. Cette nouvelle évaluation n’a pas évalué le risque pour les plans d’eau individuels. Elle a plutôt fourni une évaluation du risque écologique à une résolution de cellules de grille de 9 260 m sur 9 260 m à l’échelle du Canada. Par conséquent, les risques et les impacts peuvent différer à de plus petites échelles spatiales où les conditions peuvent être plus ou moins favorables. L’introduction a été évaluée en fonction d’une approximation de l’activité humaine (indice de l’empreinte humaine) et de la proximité aux plans d’eau envahis (mesure de la connectivité). L’établissement a été évalué à l’aide de deux approches de modélisation pour caractériser les habitats propices (modèle basé sur le calcium et modèle MaxEnt basé sur l’entropie maximale). Étant donné que la moule zébrée et la moule quagga ont des impacts écologiques négatifs importants et bien documentés, il a été déterminé que les impacts sur les écosystèmes aquatiques d’eau douce du Canada étaient très élevées. Pour la moule zébrée et la moule quagga, toutes les provinces et tous les territoires contiennent des bassins versants présentant un risque écologique modéré ou élevé. Des zones à risque écologique élevé sont réparties le long de la partie sud du Canada, de la Nouvelle-Écosse au sud de l’Alberta et de la Colombie-Britannique. Le risque écologique présenté ici représente les conditions actuelles. À mesure que les invasions de moules zébrées et quaggas se poursuivent et que les facteurs environnementaux changent, le risque pour les écosystèmes d’eau douce du Canada pourrait changer et devra être réévalué. Les limites des données ont entraîné un certain nombre d’incertitudes liées à la caractérisation du risque dans cette évaluation. Des données géospatiales améliorées et élargies (p. ex., sur l’environnement, les espèces et les vecteurs d’introduction) amélioreront les évaluations futures des risques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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