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Enregistrement W7133282543

Examen et évaluation des points de référence limites possibles pour le capelan (Mallotus villosus) des divisions 2J3KL

2025· other· fr· W7133282543 sur OpenAlexaboutno aff
Keith P. Lewis, Paul M. Regular, Mariano Koen‐Alonso, Fran K. Mowbray, Hannah M. Murphy, Aaron T. Adamack, Christina M. Bourne

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingCoastal zoneSugar industry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les points de référence limites (PRL) sont un outil important pour la gestion des pêches. Au Canada, les PRL sont déterminés pour les stocks de poissons commerciaux conformément aux dispositions relatives aux stocks de poissons (DSP) la Loi sur les pêches révisée (L.R.C. (1985), ch. F-14). La détermination d’un PRL solide est particulièrement essentielle pour les espèces de poissons-fourrages en raison de leur valeur commerciale, de la position critique qu’elles occupent dans les réseaux trophiques marins en transmettant l’énergie produite par le plancton aux niveaux trophiques supérieurs et de leur vulnérabilité à la surpêche. L’objectif principal de ce document de recherche est de détailler le processus d’évaluation et de détermination d’un PRL pour le capelan (Mallotus villosus) dans les divisions 2J3KL de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO; le « capelan des divisions 2J3KL » dans le reste du document), un petit poisson-fourrage à courte durée de vie présent dans l’Atlantique Nord-Ouest. Plus précisément, nous passons en revue les lois et les politiques pertinentes concernant les PRL au Canada, les pratiques exemplaires pour l’établissement et l’évaluation des PRL, les considérations et les problématiques propres au capelan des divisions 2J3KL et à l’écosystème de l’Atlantique Nord-Ouest, ainsi que les ensembles de données disponibles pour ce stock. Nous avons envisagé une série de PRL potentiels pour le capelan des divisions 2J3KL, notamment des approches plus conventionnelles fondées sur des valeurs de substitution théoriques ou historiques pour la biomasse au rendement maximal durable (BRMD) et la biomasse non exploitée (B0), le recrutement et les tendances historiques, ainsi que des méthodes plus récentes telles que des approches à indicateurs multiples, des approches basées sur la longueur et des approches écosystémiques. Trois approches répondaient aux critères de faisabilité, de fiabilité et de plausibilité et ont donc été considérées comme valides : Brétablissement d’après le relevé de 1982; une valeur de substitution historique de B0 fondée sur la valeur médiane de la biomasse du capelan la plus élevée de la série chronologique de relevés (de 1985 à 1990); et une approche écosystémique fondée sur le modèle Capcod (« Capcod » dans le reste du document). En bref, Capcod prédit la biomasse de la morue du Nord (Gadus morhua; « morue » dans le reste du document) en fonction de l’indice de la biomasse du capelan des divisions 2J3KL l’année précédente à l’aide d’une approche bioénergétique allométrique. Capcod a correctement expliqué ces dynamiques (r2 = 0,92) et les diagnostics permettent de penser que les hypothèses du modèle sont valides. Le modèle Capcod a été utilisé pour déterminer un PRL pour le capelan des divisions 2J3KL en fonction de la biomasse du capelan des divisions 2J3KL nécessaire pour que la morue atteigne son propre PRL. Des trois approches valides, le PRL fondé sur le modèle Capcod était clairement le plus solide du fait de son approche mécaniste, de la force de sa relation et de ses diagnostics, ainsi que du fait que le PRL ainsi obtenu est basé sur une approche écosystémique liant la morue à sa proie la plus importante, le capelan. Le PRL du capelan des divisions 2J3KL a été déterminé à 640 kilotonnes (kt) et est cohérent, sur le plan conceptuel, avec les autres principaux stocks de capelan dans la mer de Barents et dans les eaux qui entourent l’Islande.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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