Examen et évaluation des points de référence limites possibles pour le capelan (Mallotus villosus) des divisions 2J3KL
Bibliographic record
Abstract
Les points de référence limites (PRL) sont un outil important pour la gestion des pêches. Au Canada, les PRL sont déterminés pour les stocks de poissons commerciaux conformément aux dispositions relatives aux stocks de poissons (DSP) la Loi sur les pêches révisée (L.R.C. (1985), ch. F-14). La détermination d’un PRL solide est particulièrement essentielle pour les espèces de poissons-fourrages en raison de leur valeur commerciale, de la position critique qu’elles occupent dans les réseaux trophiques marins en transmettant l’énergie produite par le plancton aux niveaux trophiques supérieurs et de leur vulnérabilité à la surpêche. L’objectif principal de ce document de recherche est de détailler le processus d’évaluation et de détermination d’un PRL pour le capelan (Mallotus villosus) dans les divisions 2J3KL de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO; le « capelan des divisions 2J3KL » dans le reste du document), un petit poisson-fourrage à courte durée de vie présent dans l’Atlantique Nord-Ouest. Plus précisément, nous passons en revue les lois et les politiques pertinentes concernant les PRL au Canada, les pratiques exemplaires pour l’établissement et l’évaluation des PRL, les considérations et les problématiques propres au capelan des divisions 2J3KL et à l’écosystème de l’Atlantique Nord-Ouest, ainsi que les ensembles de données disponibles pour ce stock. Nous avons envisagé une série de PRL potentiels pour le capelan des divisions 2J3KL, notamment des approches plus conventionnelles fondées sur des valeurs de substitution théoriques ou historiques pour la biomasse au rendement maximal durable (BRMD) et la biomasse non exploitée (B0), le recrutement et les tendances historiques, ainsi que des méthodes plus récentes telles que des approches à indicateurs multiples, des approches basées sur la longueur et des approches écosystémiques. Trois approches répondaient aux critères de faisabilité, de fiabilité et de plausibilité et ont donc été considérées comme valides : Brétablissement d’après le relevé de 1982; une valeur de substitution historique de B0 fondée sur la valeur médiane de la biomasse du capelan la plus élevée de la série chronologique de relevés (de 1985 à 1990); et une approche écosystémique fondée sur le modèle Capcod (« Capcod » dans le reste du document). En bref, Capcod prédit la biomasse de la morue du Nord (Gadus morhua; « morue » dans le reste du document) en fonction de l’indice de la biomasse du capelan des divisions 2J3KL l’année précédente à l’aide d’une approche bioénergétique allométrique. Capcod a correctement expliqué ces dynamiques (r2 = 0,92) et les diagnostics permettent de penser que les hypothèses du modèle sont valides. Le modèle Capcod a été utilisé pour déterminer un PRL pour le capelan des divisions 2J3KL en fonction de la biomasse du capelan des divisions 2J3KL nécessaire pour que la morue atteigne son propre PRL. Des trois approches valides, le PRL fondé sur le modèle Capcod était clairement le plus solide du fait de son approche mécaniste, de la force de sa relation et de ses diagnostics, ainsi que du fait que le PRL ainsi obtenu est basé sur une approche écosystémique liant la morue à sa proie la plus importante, le capelan. Le PRL du capelan des divisions 2J3KL a été déterminé à 640 kilotonnes (kt) et est cohérent, sur le plan conceptuel, avec les autres principaux stocks de capelan dans la mer de Barents et dans les eaux qui entourent l’Islande.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".