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Enregistrement W7133283113

Results of soft-shell clam (Mya arenaria) surveys from 2016 to 2020 on the Upper North Shore and update of surveys from 2001 to 2014 in Quebec

2023· other· en· W7133283113 sur OpenAlexaboutno aff
S. Brülotte

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShellfishShoreBiomass (ecology)BivalviaHabitatSedimentPopulation density
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soft-shell clam (Mya arenaria) is found throughout Quebec’s coastline. Quebec’s coastal zone is divided into shellfish areas, which are grouped into three major regions: the North Shore, Gaspé–Lower St. Lawrence and the Magdalen Islands. Clam beds in 28 shellfish areas on the Upper North Shore were surveyed from 2016 to 2020. The results—including the area of the beds, density (number/m2) and yield (g/m2) of sub-legal-size (20–50 mm) and legal-size (≥ 51 mm) clams, harvestable area, biomass of clams ≥ 51 mm, size structure, sediment grain size and associated species counts—are provided for all those surveys. In addition, an update of the results of surveys from 2001 to 2014 is provided. Shellfish beds varie from 0.004 km2 (Batture aux Gibiers Est) to 5.99 km2 (Pointe-aux-Outardes Ouest). The preferred habitat of soft-shell clams is a mixture of mud and sand sediments in varying proportions. The average density of clams 20–50 mm varies greatly from one bed to another, from 0 (Batture aux Gibiers Est) to 277 clams/m2 (Anse du Colombier). The average densities of clams ≥ 51 mm ranged from 2 (Pointe aux Vaches) to 79 clams/m2 (Rivière Blanche). Values greater than 45 clams/m2 were observed in Rivière Blanche, Îlets Jérémie and Réserve Pessamit Sud. Such values were never obtained during previous surveys from 2001 to 2014 in Quebec. Within each shellfish area, the harvestable area is delineated by a minimum of three contiguous stations with a density of legal-size clams ≥ 16 clams/m2, based on the premise that harvesters target locations with sufficient density of clams. With this premise, four shellfish areas do not have a harvestable area, whereas others have harvestable areas between 0.03 km2 (Batture à Théophile) and 2.37 km2 (Pointe-aux-Outardes Ouest). The mean density of clams ≥ 51 mm over the harvestable area varies from 17 clams/m2 (Batture à Théophile) to 98 clams/m2 (Rivière Blanche). The average yield of clams ≥ 51 mm varies from 338 g/m2 (Batture à Théophile) to 2,843 g/m2 (Rivière Blanche). The highest harvestable biomasses were obtained in Pointe-aux-Outardes Ouest and Réserve Pessamit Sud. These results were compared with those of previous surveys conducted on the same beds. In general, the densities of clams ≥ 51 mm are similar or higher to those in the surveys from 2002 to 2014. However, comparison with surveys conducted from 1967 to 1970 shows that recent densities are lower for several areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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